机（jī）器（qì）智能标志着一个新的计（jì）算时代的开始，这（zhè）个时代需要（yào）一种从根本上不同（tóng）于以往（wǎng）的处理器和软件工具。这个迅（xùn）速增长的新市场（chǎng）为Graphcore创造了打造一家大（dà）型全球科技公司的机（jī）会。

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基于（yú）AI算法（fǎ）的更大需求

众所周知（zhī），使用AI算法的公司通常会（huì）选择使（shǐ）用GPU，而（ér）机器学习算法需要快速处（chù）理海量数（shù）据，这使（shǐ）得企业对硬件的需求日益攀（pān）升。

与传统（tǒng）处理器不同，Graphcore所设计的这款芯片是专为机器学习（xí）系统打造，这种芯片（piàn）可（kě）以部署于各种机器（qì）学习的应用，例如联网设备、自动驾驶、云计算以及机器人（rén）等领域，他们相信越来越（yuè）多的企（qǐ）业将使用这些（xiē）技术。

芯片产业链复杂，从技术研发、产品迭代（dài）及资金链需求角度而言（yán），初（chū）创（chuàng）公司的成长（zhǎng）挑战都是巨大的（de）。尽管如此，Graphcore还（hái）是迅（xùn）速打开（kāi）了（le）行业（yè）知名度，原因之一离不开英国产业（yè）市场的特殊性。

在这样的大环境（jìng）下，Graphcore想（xiǎng）要在AI硬件这（zhè）个快速发（fā）展（zhǎn）的（de）行业中对（duì）标巨头英特尔（ěr）和英伟（wěi）达，成长（zhǎng）为（wéi）一个英（yīng）国本土大型上市企业，并且不会出售给竞争对（duì）手（shǒu）。

根（gēn）据IDC数据预（yù）测（cè），认知和（hé）人工智能（néng）系统在2017年全球收（shōu）入将（jiāng）达到125亿美元，并（bìng）预计在2020年增长（zhǎng）到460亿美元。投资者之所（suǒ）以（yǐ）纷纷押注芯片制造商，也是（shì）因为这项技术（shù）是这一增长趋势（shì）背后最为重（chóng）要基（jī）础支持（chí）。

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Graphcore的诞（dàn）生和目标

与一般（bān）的（de）新（xīn）锐公司不同（tóng），Graphcore在人工智能（néng）学习（xí）的（de）反应速度以（yǐ）及低（dī）能耗方面，其开发的（de）产（chǎn）品要比目前（qián）市场（chǎng）上所有的图像处理（lǐ）解决方案好10到100倍。

Graphcore成立于2016年，其总部（bù）位（wèi）于（yú）英国（guó）布里斯托（tuō），两位联合创始人Nigel Toon、Simons Knowles此（cǐ）前还（hái）共（gòng）同创立（lì）过市值4.35亿美金的（de）3G蜂窝芯片公（gōng）司Icera，后卖（mài）给英伟达（dá）。

Graphcore频受资本和（hé）学界青（qīng）睐，主要来自于其核心（xīn）产品一（yī）款名为IPU的（de）AI芯片，与常见的IPU（ImageProcessingUnit，图像处理器）不同（tóng），其IPU主要应（yīng）用（yòng）于无人驾驶汽（qì）车和云计算，专（zhuān）门为（wéi）强大（dà）的机器习得系统（tǒng）设（shè）计。

此外还开发了一套可以帮助（zhù）用户无（wú）缝使用（yòng）TensorFlow和MXNet等机器学习框（kuàng）架的接口，并为此提供了（le）一个（gè）包含工具、驱动和应（yīng）用（yòng）库的开源软（ruǎn）件框架Poplar。

总的来说，Graphcore认为先做Training然后做Inference的机制（zhì），未来一定会被Learning取（qǔ）代，即未来理想（xiǎng）的人工智能应该能够在部署（shǔ）之（zhī）后还能保持（chí）持续的学习和进化。

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市场看（kàn）好融资（zī）多轮顺畅

自创立以（yǐ）来，Graphcore就吸收了不少战（zhàn）略（luè）投资方，其中（zhōng）A轮包括三星和博世（shì），以及该轮融资中的（de）宝马（mǎ）和微软。

在2017年初，Graphcore完（wán）成的（de）3000万（wàn）美元融资就备（bèi）受关注（zhù），因为这次（cì）投资方里（lǐ）包括了三星集团、德国汽车巨头（tóu）Bosch以及Arm创始人HermannHauser，还（hái）吸引了DeepMind联合创始人DemisHassabis、Uber首席（xí）科学家ZoubinGhahramani以及AtomicoandDellTechnologiesCapital的（de）投资。

2017年10月，Graphcore接受了红杉资本5千万美（měi）元的（de）投资，这是最近（jìn）成为（wéi）风险投资新宠的AI芯片公司之（zhī）一。

2018年12月，英国AI芯片公司Graphcore宣布完成新一轮2亿美元融资，宝马旗下（xià）风投公司iVentures和（hé）微软（ruǎn）作（zuò）为（wéi）战（zhàn）略投资方加入，公司估值达到17亿美元。这样一来，其（qí）融资（zī）总额超过3亿美元。

本（běn）轮（lún）融资（zī）为Graphcore的（de）D轮（lún）融资，在最近一个月里敲定，新晋投资人和（hé）早期投资人各占一（yī）半金额。由其早期投资（zī）人（rén）Skype创始人（rén）NiklasZennstrm'sAtomico以及欧洲（zhōu）大型投资公司Sofina领投。宝马iVentures和微软、美利（lì）安全球投资者（zhě）均是该轮融资的（de）新晋投资方。

合理的（de）推（tuī）测是，博世和（hé）宝马将为（wéi）Graphcore推进自（zì）动驾（jià）驶（shǐ）和车联网市场提（tí）供（gòng）便（biàn）利，而（ér）三（sān）星则是手机（jī）和语音助手（shǒu）领域的窗（chuāng）口（kǒu），戴尔还将（jiāng）为其提供云（yún）计算芯片市场（chǎng）的DOE和渠道资源。

此外，罗伯（bó）特博世风险投资公司、C4风险投（tóu）资公司（sī）、戴尔科技资本、以色列最大风投Pitango、三星和红杉资本等跟投（tóu）。

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IPU的核心（xīn）特征及难点

根据公开资料显示，GraphcoreIPU的（de）一些关键特（tè）征包（bāo）括：

①同时（shí）支持（chí）Training和（hé）Inference。

②采用（yòng）同构多核（hé）（many-core）架构，超（chāo）过1000个独（dú）立的处理器。每个处理器（qì）核的处理能力和具体支持的操（cāo）作还不清楚。支持（chí）all-to-all的（de）核间通信（xìn），采用Bulk Synchronous Parallel的同步（bù）计算（suàn）模型。

③采用大量片上memory，不直接连（lián）接（jiē）DRAM，这（zhè）可能是（shì）他们的架构中最激进的一个（gè）选择。

Graphcore IPU的多（duō）功能性，即支持多种机器学习技术的高效表现适（shì）合各种应用，无论（lùn）是智能语音助手还是自动驾驶（shǐ）车辆（liàng）。因（yīn）为GraphcoreIPU的灵活性，能（néng）够在（zài）数据（jù）中（zhōng）心和车辆（liàng）中（zhōng）使用相（xiàng）同的处理器（qì），以减少用户的开发时间和工作量。

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此外（wài），Graphcore IPU的（de）规（guī）模很大，通常包（bāo）括数千到数百（bǎi）万（wàn）个顶点，这也意味着巨大的并行性。同时（shí）IPU是稀疏的，大多数（shù）顶（dǐng）点（diǎn）只连接到（dào）其他一小部分顶点，即（jí）低精（jīng）度。

对于新架构，几（jǐ）乎Graphcore运（yùn）行神经网络模型的所有计算机系统，甚至包括Google的特殊硬件，都使用RAM存储（chǔ）。从RAM中获（huò）取（qǔ）神经网络的权重需要耗费大量（liàng）的计（jì）算（suàn）资源，所以（yǐ）处理器可以帮忙解（jiě）决。

在Graphcore的芯片上，权（quán）重存（cún）储（chǔ）在处理器（qì）中（zhōng）的高速缓存中，而不是存储（chǔ）在RAM中，也（yě）不需要（yào）移动，因此，事（shì）情就变得（dé）比较简单（dān）了。可能我们会（huì）得到一个系统，比如一万亿个权重。

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与微软戴尔的紧密（mì）合作

11月18日至22日，Graphcore在美国丹佛举办的SC19上展示与（yǔ）微软最新联合发布的微软（ruǎn）Azure上GraphcoreIPU相关产品（pǐn）与介绍（shào），并提（tí）供相（xiàng）关的注册信息（xī）。

另外，使用了Graphcore第（dì）一个（gè）IPU技术的戴尔易安信DSS8440也将首次对（duì）外（wài）展示。

微软和Graphcore的开发人员使用BERT语言模型实现（xiàn）了最（zuì）先（xiān）进的性能和（hé）准确性，仅用一个（gè）IPU服务器系统和8个C2IPU处理（lǐ）器PCIe卡就可以在56个（gè）小（xiǎo）时内（nèi）训练BERTbase。通过BERT推理，吞吐量提高了3倍，延迟改（gǎi）善了20％以上，从而可（kě）以更快地交付结果。

微软和Graphcore已经紧密合作了两年多。就在（zài）11月14日（rì），Graphcore宣布了与微软的具体合作（zuò）内容，并正式发布MicrosoftAzure上Graphcore智能处理单元（IPU）的预览版。这是重大公有云供应商（shāng）首（shǒu）次提供Grapchore IPU，这些IPU从（cóng）构建之初便旨在支持下（xià）一代机器（qì）学习。

其强大（dà）的（de）并行处理能力实（shí）现了快速训练模型并（bìng）进（jìn）行（háng）超低延时运行，这也使（shǐ）的Graphcore能够在自然语言处理（lǐ）以（yǐ）及（jí）在理解自动驾驶视频方面取得（dé）重大进展。因此，IPU强大的并（bìng）行处理能力是（shì）我们区（qū）别于其（qí）他处理器的一个重要因素。

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Graphcore还将与（yǔ）戴尔公司一起（qǐ）展示第一个IPU技（jì）术（shù），该技术旨在满（mǎn）足企业客户构建本地机器智能计（jì）算的（de）需求。在（zài）戴尔公（gōng）司的DellEMCDSS8440是（shì）一（yī）款采（cǎi）用（yòng）Graphcore技（jì）术的（de）机器学（xué）习服务器。

该系统使用8个GraphcoreC2IPU处理器PCIe卡提供1.6PetaFlops的机（jī）器智能计（jì）算，每个卡有2个（gè）IPU处理器，所有卡都在标准4U机箱中与高速IPU-link技术连接。

这个全新的芯片速度会非常（cháng）快，可以支撑（chēng）很多不同的神（shén）经系统（tǒng），拥有极高的扩展性。Arm联合创（chuàng）始人甚至把Graphcore IPU成（chéng）为芯片产业的第三次（cì）革（gé）命。

结尾：

随着人工智（zhì）能对芯片算（suàn）力和带（dài）宽的（de）需求越（yuè）来越高，现在（zài）大（dà）多数的（de）ASIC AI芯片并不能满足当下的需（xū）求。为此（cǐ）打造一个全新（xīn）架构的AI芯片（piàn）就（jiù）成为迫切需求，这也正是Graphcore IPU正在（zài）做的事（shì）情。