“AI最终会替(tì)代还(hái)是解放(fàng)人力(lì)?”在人工智能再度爆发时人们提出(chū)了疑问,与(yǔ)此同时,公(gōng)认最佳落地场景“金融领域”成为主要(yào)试验田。
人工智能对金融行业的影响会有多大?大(dà)多(duō)数变(biàn)革者出场(chǎng)的(de)姿态都相(xiàng)对(duì)“硬核(hé)”,就是直接替代;但行业发展复杂多变,一些决策(cè)力和领导力难以被替代。从某种程度(dù)讲,AI将会是引(yǐn)领(lǐng)金融服务行业变革的一个重要变量。
AI来袭,强势替代
2016年人(rén)工智(zhì)能再度兴起,机器(qì)视觉技(jì)术、知识(shí)图谱等逐渐成熟(shú),但并未有在具体的领域深度落地(dì)。
同年,野蛮发展(zhǎn)的互联网金融(róng)终于迎来监管,行(háng)业风控缺失等问题尤为(wéi)明显;同时,不可(kě)否认的是,在被互联网金融“鲶鱼式”搅动后,庞大臃肿的传统金融机(jī)构意识到(dào)“变(biàn)”是势在(zài)必行。
于是技术赋能、AI应用落地一拍即合。在技术汹涌来袭中,一些基层的、重复性的常规工(gōng)作首先被人工(gōng)智能替代,金融机构(gòu)原有岗位被削减,裁(cái)员也是(shì)自然而然的事。
在国外,高盛(shèng)纽约(yuē)总(zǒng)部曾有600多名(míng)现金股票柜(guì)台交易员,到2017年仅剩(shèng)下(xià)2位,他们的大部分工作由自(zì)动(dòng)交易程序替代完成。
2018年(nián)2月,据(jù)澳媒报道,为了削减成(chéng)本,澳洲(zhōu)四大行要在(zài)2018年共裁(cái)掉2万名员工。
“因为新技术的(de)应用,我们必须要重新评估员工的能力。很(hěn)多工作可以(yǐ)由AI完成,我们今后需要的员工数量将会减(jiǎn)少(shǎo)。”澳(ào)洲国民银(yín)行总裁Andrew Thorburn曾在接受澳媒采访时(shí)提到。
在(zài)国内,据公(gōng)开信息显(xiǎn)示,平(píng)安银行(háng)在2017年裁员(yuán)也高达6600人;2017上半(bàn)年,工、农(nóng)、建(jiàn)、中(zhōng)四大银行员工总数比年初减(jiǎn)少了超(chāo)2.5万人;2019年上半年,六大行(包括邮政储蓄银行和交通银行(háng))合计(jì)减员近3.5万人。
除了(le)减员,银(yín)行“物理(lǐ)网点(diǎn)消(xiāo)失论”也甚嚣尘上。
曾有媒体(tǐ)披露,截至2018年9月(yuè),澳洲四大银行(háng)关闭了(le)近200家银行分行,取款机被撤了(le)700台。
查询银保监会金融许可证数据统计显示,自2017年12余额4日至2019年12月3日(rì),我(wǒ)国银行物理(lǐ)网点共退出6655家,其中2019年退出3009家,2018年(nián)退出3303家;有数(shù)据显(xiǎn)示,2017年退出2540家(jiā)。
据(jù)中银协发布(bù)的《2018年中国银行(háng)业服务报告》数据显示,截至(zhì)2018年末,全国银行业(yè)离柜率(电子(zǐ)替代率)为88.67%。
如此高的柜面(miàn)交易替代率必然会(huì)导致银(yín)行网点流(liú)量支持下降,这或许是(shì)直接造成银行网点营(yíng)销困局的致命因素。
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技术(shù)革新,人工智(zhì)能强势替代,人类该慌了吗?
2018年6月,波(bō)士顿咨(zī)询公司与中国(guó)发展研究基金会联合发布的报(bào)告(gào)《取代还是解放:人工智能对金融业劳动力市场(chǎng)的影响》预(yù)测,到2027年,中国(guó)金融(róng)业从业(yè)人员可达993万人,其中,将(jiāng)有(yǒu)230万金融(róng)业(yè)岗位受(shòu)到人(rén)工智能的冲击,被(bèi)削减(jiǎn)约金融(róng)业(yè)从(cóng)业人(rén)员的23%。
“余下77%的(de)从业者的主要任(rèn)务为复杂问(wèn)题决策(cè)、人际情感互动及应对变化(huà)的环境。因为对(duì)于(yú)综(zōng)合能(néng)力的要(yào)求较高(gāo),将不会受到人(rén)工智能的颠(diān)覆,反而会在人工智能的协助(zhù)下,大幅度提升(shēng)工作效率。”
估算显示,到2027年,人工智能将使金融行业(yè)保(bǎo)留岗位的工作总时长减少27%,人们每天花在同样(yàng)职能时间(jiān)平均可减少2.1个小时。
实(shí)际上,高盛(shèng)用以替换(huàn)掉(diào)交易员的自动交易程序需要由200多(duō)名计(jì)算机(jī)工程师维(wéi)护。可以看(kàn)到,人(rén)工智能在削减工作岗位的同(tóng)时,又创(chuàng)造(zào)新的就(jiù)业岗位,同时提(tí)高了企业效率。
传统金融机构尚且如(rú)此,更别(bié)说金融科技公司(sī),他们与AI高度融合(hé)。
成立于2006年的玖富数(shù)科集团,是一家以人工智能技术(shù)驱动的数字科技企业,拥有多(duō)个创新产品(pǐn)品牌,包括玖富(fù)科(kē)技、玖富普惠、玖富钱包、玖富万卡、悟空(kōng)理财、玖行保险经纪、玖富证券(香港(gǎng))等。
2017年,玖富数科(kē)集团(tuán)发布“All in ONE”战略,以数字技术(shù)驱动(dòng)移动化、场景化到数(shù)字化、智能(néng)化的过(guò)渡;2018年,又正式提出(chū)“AI in ALL”的集团科技战略;历经多个企(qǐ)业发展战略后,2019年,玖富数(shù)科集团(tuán)提出T.E.科(kē)技赋(fù)能战(zhàn)略。
在企(qǐ)业不断(duàn)变(biàn)化的战略中可以看到(dào),如今,“金融科技”一词逐渐取代(dài)“互联(lián)网金融”一(yī)词。金融科技下(xià)半(bàn)场(chǎng)也是技术赋(fù)能、传(chuán)统金融与互(hù)联网金融互(hù)相(xiàng)融(róng)合促进的过程。
有人将“互联(lián)网+金融(róng)”阶(jiē)段(duàn)叫“渠道革命”,而“人工智能+金融”是更多服务(wù)和(hé)产品(pǐn)层(céng)面的变革。
行业变革,AI释(shì)放(fàng)更多(duō)可能
国务院于2017年(nián)7月印发《新一(yī)代(dài)人工智能发展规划》,并将(jiāng)人工智(zhì)能上升到国(guó)家战略高(gāo)度。
根据规划中的战略目标:到2020年人工智(zhì)能总(zǒng)体技(jì)术和应用与世界先进水平(píng)同(tóng)步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关(guān)产业规模(mó)超过1万亿(yì)元;到2030年(nián)人(rén)工智能理论(lùn)、技(jì)术与应用(yòng)总(zǒng)体达到世界领先水平,人工智能核心产业规(guī)模超过1万亿元,带动(dòng)相关产业规模(mó)超(chāo)过10万亿元。
今年9月,中(zhōng)国人民银行(háng)正式发布了《金融科技(FinTech)发展规划(huá)(2019-2021年(nián))》。
明确指(zhǐ)出,到2021年,建立健全我国(guó)金融科技发展(zhǎn)的“四梁八柱”,进一步增强金融(róng)业科(kē)技(jì)应用能力,实现金融与科技深度融合、协调(diào)发(fā)展。
同时提到,深(shēn)入把握新一代人工智能发展(zhǎn)的特点(diǎn),统筹优(yōu)化数据资(zī)源、算法模型(xíng)、算力支持等人工智能核心资产,稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融(róng)合。
AI本身不是一(yī)个产品,也很难变成一个独立的产品(pǐn),但AI实际上是一(yī)个可以深入到(dào)各个业务线和各个场景下去(qù)实(shí)现的一个技术,可以帮助提高(gāo)效率。
目前,人工智能在金融科技已经渗透到(dào)“智能投顾、智能客服(fú)、反欺诈(zhà)系统、精准营(yíng)销(xiāo)、智能投放等多个领域”。而玖富数科集团(tuán)还将AI技术深入到贷(dài)后管理。
据了解(jiě),玖富数科(kē)集团旗下(xià)企业凭借小易机(jī)器人获得了(le)中(zhōng)国客户联(lián)络中心颁(bān)发的“2019 年度最佳创新技术应(yīng)用企业”奖(jiǎng)。
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据介绍(shào),小易机器人可以(yǐ)从情(qíng)绪、经验和注意力三个方面(miàn)帮助金融客服(fú)人员,提(tí)供更高效、妥善的贷后管理处理方(fāng)式。
小易(yì)机器人(rén)可以通过(guò)语(yǔ)音识别客(kè)服人员的情绪波动,再通过灯色变化(huà)及(jí)时提醒使用者平稳情(qíng)绪;也可以根据客(kè)服讲话内容(róng),对涉及不礼貌用语和敏感词(cí)句加(jiā)以提醒,严重的还会上报质(zhì)检(jiǎn)系统(tǒng);而对于客服(fú)没有(yǒu)表(biǎo)达清楚的(de)话(huà)术,也会及时提示。
在我国,据中国(guó)人(rén)民银(yín)行(央行)统计,2019年三季度末,金融机构(gòu)人民币各项(xiàng)贷款余额149.92万亿元,同比增长12.5%。其(qí)中(zhōng),普惠金融(róng)领域贷(dài)款(kuǎn)余额16.99万亿元,同比增长16.8%,增速比上季末高0.6个百分点;普惠小微贷(dài)款余额11.27万亿元,同比增长23.3%,增速(sù)比上季末高0.8个百分点。
在(zài)数字经济与日发(fā)展的时代,以AI为核心的金融科技创(chuàng)新,为普惠金(jīn)融(róng)的发展带来了更(gèng)多的便利可能。类似玖富数科集团(tuán)这样(yàng)一直致力(lì)于人工智能技术的研(yán)发的企业也将愈发突显其(qí)重要性(xìng)。
但面对不(bú)断上升的借贷余额,更(gèng)需警惕暴力催收。
在我(wǒ)国信贷行业(yè),暴力(lì)催收问题(tí)层出不穷,在(zài)当前相关部门有效整顿下,得(dé)到一定(dìng)缓(huǎn)解(jiě)。为更有(yǒu)效防止(zhǐ)暴力(lì)催收问题,智(zhì)能催收、智能客服将成为AI在贷后管理(lǐ)中的重(chóng)要应用(yòng)。
有(yǒu)专家认为高催回率已经让催收行业成为发(fā)达(dá)国家经济一个(gè)非常(cháng)重(chóng)要的市场参与主(zhǔ)体,美国(guó)催(cuī)收行业已普遍智能化(huà),其债务催收是(shì)一个劳动密度低,科技(jì)含量高的(de)行业。
玖(jiǔ)富数科集团人工智能中心(xīn)CTO苑维(wéi)然将小易机器人评价为:“一款有心的机(jī)器人,通过情绪(xù)识别和引导、经验指导(dǎo)和注意力驱(qū)动,能协同人工客服高(gāo)效(xiào)完成(chéng)客户联(lián)络工(gōng)作,为客服行(háng)业的大量从业者提供人工智能(néng)和(hé)机(jī)器人的解(jiě)决方案(àn)。”
这(zhè)样一款产品能否更好地服务于催收业务,同样值得(dé)期待。
从(cóng)目前(qián)人工智能技术支(zhī)持能力(lì)和市场(chǎng)实际应用(yòng)情况看,基于语音(yīn)识别(bié)的技(jì)术(shù)已(yǐ)在金融行业进行应(yīng)用。相对而言,在这方面,技术(shù)实现(xiàn)难度较低,实现(xiàn)商(shāng)业价(jià)值(zhí)较快。
但对于金融服务行业(yè)而(ér)言,要奔向真正(zhèng)的智能金融、数字化金融,则还需更(gèng)好地利用技术解决风控、信(xìn)任问题,以及(jí)智能投顾(gù)领(lǐng)域精准推荐项目等问题(tí),而AI必将是(shì)其依靠的不(bú)可或缺的技术之一。