ADAS让智慧交通未来可期

道路千万（wàn）条，安全第一条，行车不规范，亲人（rén）两（liǎng）行泪（lèi）。在我国（guó），每年均有26万人于交通事（shì）故中丧生，这意味着每天都有700人因（yīn）车（chē）祸离世（shì）。而在全球，每年道路交（jiāo）通事故所引（yǐn）发的损（sǔn）失则（zé）高达2306 亿美（měi）元。数据表明，其中（zhōng）94%的（de）交（jiāo）通（tōng）事故由人（rén）为错误产（chǎn）生。基于这些洞察（chá），从高级（jí）驾（jià）驶辅（fǔ）助系统（ADAS）入手，以安全为指导方针，坚持循序渐进（jìn）和（hé）开放（fàng）的发展方向，深（shēn）挖（wā）交通数据红利，打造（zào）智（zhì）慧交通，终将能实现自动驾驶。

从ADAS入手，将安全贯穿于驾驶的全过程

我（wǒ）们相信，自（zì）动驾（jià）驶不是一（yī）蹴而就的。从预（yù）警、到驾驶员辅助、到自动（dòng）驾（jià）驶（shǐ），技术的成熟应逐步（bù）通过落地应用来实现，这（zhè）才是（shì）一（yī）个良（liáng）性的发展过程。在（zài）实（shí）现自动驾驶（shǐ）之前，作（zuò）为汽车（chē）从（cóng）传统功能（néng）车向智（zhì）能互联车过渡的一项重要技术，ADAS发（fā）挥（huī）了非常重要的作（zuò）用（yòng）。目前（qián），ADAS能够有（yǒu）效降低交通事（shì）故（gù）率已（yǐ）是（shì）行业（yè）共识（shí）。全球包括（kuò）中国在内的多个国家，纷纷推出了普（pǔ）及ADAS相关技术（shù）应（yīng）用（yòng）的法（fǎ）律（lǜ）法（fǎ）规。消费者（zhě）对ADAS的功能认知度也逐渐得到提升。

既然ADAS技术（shù）已日趋成（chéng）熟，那就应（yīng）当先普及（jí）ADAS技术来让（ràng）今（jīn）天的道路（lù）更（gèng）安全，而不是一味地等待自动驾驶（shǐ）完全（quán）就绪。自动驾驶是高级驾驶（shǐ）辅助的最终（zhōng）目标（biāo），ADAS属于（yú）L2（部（bù）分自动驾（jià）驶）级别（bié）的自动驾驶（shǐ）。在通往L5级别自（zì）动驾驶的道（dào）路上，ADAS系统的成熟（shú）与完（wán）善是基本保（bǎo）障。就目前的技术来看，ADAS系统需要突（tū）破的是外界信息采集的精度（dù）和数据处（chù）理能力，前者（zhě）的解（jiě）决方（fāng）案（àn）是（shì）高精（jīng）度摄影与激光雷达的组合，而后（hòu）者的解决方案是专（zhuān）业的车用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然（rán），与（yǔ）之配合发展的还有高精度（dù）地（dì）图（tú）的发展（zhǎn）。

从技术发展来看（kàn），随着自动驾驶产（chǎn）业（yè）的快速发展，不同等级的自动驾驶对地（dì）图（tú）需求各不相同，高（gāo）精度地图是L3/L3+以上级（jí）别（bié）自动驾（jià）驶不可或缺的重（chóng）要支撑技术，且高精（jīng）度（dù）地图作为自动驾（jià）驶现有（yǒu）传感（gǎn）器（qì）的补充（chōng），为车辆提（tí）供了更加可靠的感（gǎn）知能力（lì）。

为了实现自动化驾驶（shǐ），必须（xū）具备以下三（sān）个条件：

● 车辆完全（quán）了解环境车（chē）辆；

● 根据环（huán）境（jìng）做出想对（duì）应的处理（lǐ）；

● 确保汽车本身安全和信（xìn）息安全。

这（zhè）三者缺一不可。

而三个条件又（yòu）依（yī）赖于（yú）高级驾驶系统（ADAS）技术的不断发展。ADAS的主（zhǔ）要作用（yòng）就（jiù）是保（bǎo）证驾驶安（ān）全，目前的ADAS主要是为驾（jià）驶人（rén）提供车辆的（de）工作情形。车外周边环境的（de）变化（huà）等信息。

并且同（tóng）时将这些信息（xī）进行分析（xī），从而判（pàn）定（dìng）并预警可能发生的危险情况，让驾驶员今早做相应的措施，避免发（fā）生意外。

ADAS如今正在不断发展，同样的，伴随着发展（zhǎn），它（tā）内部的技术也在日（rì）益复杂，自动化的程度也在不断上升，直到最后演变（biàn）为完全自动（dòng）驾驶。ADAS是汽（qì）车智能化必须要（yào）掌握的技术，而且（qiě）还需要投入大量的时（shí）间（jiān）和精力（lì）。

深（shēn）挖数据红利，全面实现智慧交通

除了（le）发（fā）挥（huī）ADAS技术在安全驾（jià）驶方面的积极作用，也要重视（shì）相（xiàng）关数据的应用，挖掘数据价值，为打造智（zhì）慧交通奠（diàn）定坚实基础。同济（jì）大学国家创（chuàng）新发展研究院（yuàn）执行院（yuàn）长、中国（guó）交通（tōng）研究（jiū）院院（yuàn）长李兴华从研究角度出发，未来智慧交通下的（de）数字交通系统将具备不同的特征和（hé）特质。其中以下六大概念最具（jù）代表性：

一个以用（yòng）户需（xū）求、偏好、数据（jù）流（liú）和动态响应为中心的移动性范例（lì）；建立一个动（dòng）态的、多模式的交（jiāo）通系统，传统的交通信息和数据共享模式必须（xū）得到根（gēn）本的改变；交通需求将在公共、私人（rén）和非营利机构日益多样化的生态系统中得到满足；整个交通系统中无处（chù）不在的连（lián）接，车辆（liàng）之间、车辆和周边基础设施之间、以（yǐ）及（jí）交通系统（tǒng）和其使用者（zhě）；一个良好连接系统（tǒng），使（shǐ）用户（hù）可以轻松从A点到（dào）B点，不（bú）管其（qí）方式，服务提供商；道路、停车场动态收费，资产共享以平（píng）衡供需（xū）。

所以，预测未（wèi）来的交通趋势可能用“4+X”来概括（kuò）比较有依据。“4”是未来（lái）智慧交通的基础（chǔ），代表自动化、电（diàn）动化（huà）、互联化和共享化。此（cǐ）外，在交通运输的社（shè）会性和经济性方面，精准、绿色、公平等特征也必不可少。

在传统汽车行业（yè）向服务化（huà）转（zhuǎn）型的大潮中，大数据能提升整个主（zhǔ）机（jī）厂企业内部的运营效率。汽车（chē）行（háng）业的（de）联网数字（zì）化可分为三个（gè）阶段，触（chù）网时代、联网时代和（hé）智能数（shù）字化（huà）时（shí）代（dài）。智（zhì）能网联数字化技术能够帮助我（wǒ）们（men）探索车与车、车与（yǔ）交通、车与智能家居之间的关系，结合一（yī）些智能化的AI技术给用户提供更贴心（xīn）的（de）出行和生活服务辅助。比如与前车通讯预判危险、某一路线车流量过大时自动变更路线预防拥堵、汽车回家入库智能家居自动运行等。

基于大（dà）数据的无人驾驶，也将彻底改变传统的驾驶模式，汽车出行将不再（zài）局限于驾（jià）驶员（yuán）资质和年龄（líng），可以无视长时间驾（jià）驶（shǐ）带来的疲（pí）劳效（xiào）应，降低（dī）雨雪雾霾（mái）天气发生（shēng）交通事故的风险等。据预测，到2040年自动驾驶市场规模将达3000亿左右，ADAS作为智慧交（jiāo）通的一环，随着（zhe）技术的进步，将（jiāng）逐步实现“聪明的车”驶入（rù）“智慧（huì）的路”。