人口老龄化（huà）和人（rén）工智（zhì）能的快速发展是当（dāng）前中国经济发生深刻变（biàn）革的关键原因。一方（fāng）面（miàn），随着人口老龄（líng）化的加速（sù），劳（láo）动力成本增加，制约经济发展；另一方面，人工智能作（zuò）为新一轮科技革命（mìng）和产业变革（gé）的核心力量，将重构生（shēng）产、分配（pèi）、交换、消费（fèi）等经济活动各（gè）环节。智能（néng）化生产（chǎn）①是当前人工智能在（zài）经（jīng）济活动中的主要应用方式。智（zhì）能化生（shēng）产能替代一部分（fèn）传统岗位，减少经济体对劳动（dòng）力数量的（de）总需求，从而弱化，甚至补偿人（rén）口老龄化对经济增（zēng）长造成的（de）负面影响（可称之（zhī）为“补位（wèi）式替（tì）代”）。

然而，智能化（huà）生产同样可能带来负面后果，如替代传统岗位造成失业和加剧收（shōu）入（rù）两极分化，使一部分人更加无力应对（duì）老龄化（huà）（可称之为“挤出式替代”）。那么，人工智能能否作为补偿（cháng）劳动力规模下（xià）降（jiàng）的替代手段（duàn）去缓冲（chōng），甚至（zhì）解决老龄化对经（jīng）济增长的（de）负面冲击？政府是否应该（gāi）有针对人工智能行业的产业扶持政策？这（zhè）些问题引起（qǐ）了学者、公众和政策（cè）制定者的广泛关注和激烈（liè）争论（Schwab，2017）。因此（cǐ），厘清人工（gōng）智能和经（jīng）济发展在人口老龄化（huà）背景下的互动关系不仅在学术（shù）上有（yǒu）贡献，也能为（wéi）政策（cè）制（zhì）定提供参考。人（rén）工智能和劳动力市场（chǎng）如何相互（hù）影响是近几年（nián）来的一个（gè）研究热点。已有研究主要使用以下两种（zhǒng）分析方（fāng）法：（1）邀请专家对一国的各（gè）种职业的特征和可（kě）替（tì）代性进行评分，然后结合机器学（xué）习方法预测（cè）每个职业被人工智能替代的可能性。Frey 等（2017）使用这一方法预（yù）测美国 700 多（duō）个职业中有 47%可以在（zài）短期内被替（tì）代。之后，有研（yán）究预测了人工智能在其（qí）他国家对劳动力的替代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等，2015）。例（lì）如，陈（chén）永伟、许多（2018）基于（yú）这一方法发现（xiàn），中国（guó）总（zǒng）就业人口中的 76.8%在今后（hòu） 20 年将受到人工智能技术的冲击。

这一（yī）方法的优点是具（jù）有前瞻性，但存在两方面（miàn）的缺陷（xiàn）。一（yī）是预（yù）测结果不够（gòu）稳健。Arntz 等（děng）（2016）借鉴 Frey 等（děng）（2017）的方（fāng）法估算出（chū）美国可被替（tì）代的职（zhí）业（yè）仅占 9%。二是（shì）这一框架没有考虑劳动力市场会对技术（shù）变革（gé）做出（chū）相应调整并（bìng）达到新（xīn）的（de）均（jun1）衡，因而可能高估人工智能对劳动力的挤出效应。（2）使用（yòng）工业智能机器人安装密度作为人工智能的代（dài）理变量，基于一般均衡模型进行分（fèn）析。Acemoglu 等（2018a）指出，智（zhì）能化生产对就业的影响取（qǔ）决于资本利率（lǜ）和劳（láo）动力价格的相对水平（píng），而劳动力价格（gé）又会受到生产智能化程度的影响。Graetz 等（2015）基于 1993～2007 年 17 个国家的数据（jù）发现（xiàn），由（yóu）于工（gōng）资（zī）和全要素生产率上升，机器人的使用让这些国家的 GDP 年增长率平（píng）均（jun1）上升了 0.37 个百点。基于德国数（shù）据的另一项研究也没（méi）有（yǒu）发现人工智能会造成失业（Dauth 等（děng），2017）。第二方法的（de）优点是（shì）可（kě）以全面地（dì）分析（xī）人工智能对经济体的生产率、就业率、平（píng）均工资、工（gōng）作强度等多（duō）个维度的影响（xiǎng）。

但上述研究在实证上主要（yào）采用工具变量法进行回归分析，而工具变量估计（jì）得到的只是局部平均（jun1）干预（yù）效应，其结论只（zhī）在特定条件下（xià）成立。更重（chóng）要的是，在工具变量法中，人工智（zhì）能和劳动（dòng）力市场之间的相（xiàng）互作（zuò）用被当作内生性噪音而消除掉，从而无法讨（tǎo）论整体的一般均（jun1）衡结果。

上述两种方法均隐含外生性假设（shè），即人（rén）工智能的发展和应用完（wán）全是外生的技术进步。这忽略了一个（gè）重要事（shì）实（shí）：智能化生产的应用和（hé）创新是厂商在当期（qī）要素价格和技（jì）术可选集条件下（xià），为追求利（lì）润最大化所做出的内生选择。当劳（láo）动力（lì）成本随人口老龄化而上升时，智能（néng）化生产的经济回报将相对提高，厂商选择人工智（zhì）能技术的（de）动机（jī）也相应（yīng）更强。也（yě）就（jiù）是（shì）说，人工智能和经济（jì）发展之间（jiān）的关系不是（shì）单向（xiàng）的。数据所显示（shì）的相关性不应被理解为因果关联，而（ér）应理解为市场一般均衡下的结果（Abeliansky 等，2017）。

国际上，越（yuè）来越多的研究开始探讨劳动（dòng）力市（shì）场如何反（fǎn）过（guò）来影响（xiǎng）人工智能的发展（zhǎn）。基（jī）于人工（gōng）智能设（shè）备完（wán）美替代劳（láo）动（dòng）力（lì）的理论假设，Abeliansky 等（2017）预测人口增长率（lǜ）低的国家会率先采用智能技术———人（rén）口增长率（lǜ）每（měi）下降 1%，机（jī）器（qì）人安装密度增长（zhǎng）率会上升（shēng）近（jìn）2%。Acemoglu 等（2018b）针对美（měi）国 722 个（gè）通勤区（qū）的实证分析也发现，老龄化程度越（yuè）高的（de）地（dì）区，其（qí）机器人集成企业数量也相应越（yuè）多。

这一正向（xiàng）关联在对中等年（nián）龄（24～55 岁（suì））劳（láo）动力依赖程度较高（gāo）的行业中（zhōng）尤为明显。不过，以上研究都（dōu）没有在（zài）实证分析中控制人力资本变（biàn）量（如受教（jiāo）育水平和健（jiàn）康水平）。人口（kǒu）老龄化对劳动力市场的作用是（shì）双重的，既有对劳动（dòng）力数量的直接（jiē）效应，也有对劳动力质量，即人力（lì）资本的（de）间接（jiē）效应，而（ér）关于（yú）其（qí）间接效应是提高还是（shì）降低人力资本（běn）在学（xué）界仍有争论（Gradstein 等，2004）。在（zài）人工（gōng）智能对老龄化的回归方程中如果没有控（kòng）制劳动（dòng）力质量指标，那么，回归结（jié）果同时包含了直（zhí）接效（xiào）应和间接（jiē）效应，很（hěn）难去（qù）诠释其含义。在（zài）国内（nèi），现有（yǒu）研究仍缺（quē）少对人口老龄（líng）化（huà）背（bèi）景下人（rén）工（gōng）智能发展及（jí）其经（jīng）济后果的系统梳理和实证研究。本文尝试从（cóng）老（lǎo）龄化作为（wéi）人工（gōng）智能（néng）发展的诱（yòu）因和人工智能作为应对老龄化的工具这两（liǎng）个维（wéi）度，分（fèn）别用跨国面板（bǎn）数（shù）据和中国省级（jí）面板数据（jù）进行实（shí）证研究，检验老龄化背景（jǐng）下人工智能对劳动力是否存在替代效应和存在怎样的替代效应。