人工(gōng)智(zhì)能等新兴科技(jì)在新药研发领域广(guǎng)受关(guān)注,“虚拟临床试验”等概念也(yě)层出(chū)不穷。11月2日,世界顶(dǐng)尖科学家新药研发论坛上,全球顶尖科学家共话(huà)制药新篇。
2013年诺(nuò)贝尔化学奖得主亚利耶(yē)·瓦(wǎ)谢尔聚(jù)焦于(yú)计(jì)算机技术在新冠(guàn)疫情(qíng)以及制药(yào)行(háng)业(yè)的关键作(zuò)用:“如今我们所拥有的巨(jù)大(dà)算力,能够解决很多以往无法(fǎ)解决的问题(tí)。”
以新(xīn)冠病毒为例,瓦谢尔及(jí)其研究团队(duì)在去年六月(yuè)份(fèn)就通(tōng)过计算研究方法预测病毒(dú)突变的可能性,并在真正出现突变之前就展开了相关研究。而对(duì)于药物研(yán)发而(ér)言(yán),计算(suàn)机同样可以用于药物的(de)结(jié)合亲和力计(jì)算。
世(shì)界(jiè)顶尖科学家协会副秘书长、世界顶尖科学家国际(jì)联合实验室高级科学家杨展涛提到了人工智能应用于新药研发。不管是生物研究,还是药学发现等等,不(bú)仅仅(jǐn)是(shì)涉(shè)及数字,而是涉及真正(zhèng)的疗效(xiào)、功能、效(xiào)果,以及药物对患者是否(fǒu)有害。
“人(rén)工智(zhì)能(néng)现在非常的(de)热,特别是在近三年(nián)是一个大(dà)火的领(lǐng)域。”在中(zhōng)国(guó)科(kē)学院院士蒋华良看来,人工智能只是一个新技术,我们还是要非常(cháng)的谨慎地去使用(yòng)。
“人工智能(néng)只不过(guò)是一种(zhǒng)先进的技术,能(néng)够去(qù)缩短药物开发的时间,或者能(néng)够帮助临(lín)床实验收集临床数(shù)据建立模型,然后去预(yù)测药(yào)物(wù)到底是不是能够成功(gōng),可能(néng)在(zài)5年之(zhī)内我们(men)能够做到。”与此同(tóng)时,蒋华良也(yě)表(biǎo)示,在实际的临床实验中其实还(hái)是一个(gè)问题,因为临床实验是要在人体(tǐ)当中进行(háng)的,而不是人工(gōng)智能能完成。
“临床试(shì)验要(yào)在人体中进行,而不是人工智能。”蒋(jiǎng)华良院士与诺华全球药(yào)品开发部(中国)负责人王兴(xìng)利同时(shí)强调了(le)人之于临床试验中的主(zhǔ)体(tǐ)性地(dì)位。尽管数年前就在IBM实验室见到过(guò)机器(qì)学习在临(lín)床研究的(de)前沿(yán)应用(yòng),王兴利依然表示,人工智能是没有办法代替真(zhēn)正(zhèng)的人体临床试验的。
一个药物不会适用于所有(yǒu)的患者(zhě),那么如(rú)何(hé)能(néng)够让(ràng)患(huàn)者获益?几(jǐ)百万(wàn)个(gè)化(huà)合物中(zhōng)可能一万个能(néng)够成为最(zuì)后的药物,但是它的受体(tǐ)可能只是适(shì)用于(yú)很(hěn)小的一个人口范围。
“在临床试验(yàn)的过程当中,由于样本量比较小,药物在(zài)其他大量(liàng)的患(huàn)者身上到底怎么(me)样的,我们需(xū)要(yào)通过人(rén)工智能(néng)去测算。我们如何能够去(qù)修改(gǎi)我们在(zài)临(lín)床(chuáng)试验当(dāng)中的招募受体规(guī)则?人工智能可以在(zài)这一(yī)点帮助我们,这样能够提(tí)升药(yào)物的特异性,能够缩(suō)短药(yào)物的开发周期。”王兴利说(shuō)。