7月9日，华为（wéi）在2021世界人工智能大会暨昇腾人（rén）工智能高峰（fēng）论坛（tán）上与大连签署大连人工智能计算中（zhōng）心建设（shè）协议。7月10日，华为还将和上海签订一个同样指（zhǐ）向普惠算力的重要协议。

而我国第一个正式（shì）投运（yùn）人工（gōng）智能计（jì）算中心的（de）城（chéng）市（shì）是武（wǔ）汉。5月31日，它的人工智能计算中心上（shàng）线即满（mǎn）载运营，正在持续扩容（róng）中。

随着人（rén）工（gōng）智能的深入应用，算（suàn）力建设分散（sàn），中（zhōng）小企业或科研单位（wèi）难以展开复杂模型、海量数据研究的问（wèn）题日益凸显（xiǎn），建设大规模人工智能计（jì）算中（zhōng）心正在（zài）成为推动人工智能产业进一步发展（zhǎn）的关键要素。

顶层设计引导落地应用

如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所（suǒ）言，过去几（jǐ）百年间，资源消耗型的工业发展被认为是社会进（jìn）步的基（jī）石保（bǎo）障。未来（lái）几（jǐ）百年，科技的进步足以支撑人类（lèi）回归到（dào）低（dī）碳（tàn）社会这一最（zuì）初人（rén）与（yǔ）自然的相（xiàng）处模式。在这个过（guò）程中，人工智能（néng）正在帮（bāng）助人类做出改变，它将成为影响（xiǎng）未来（lái）40年人类（lèi）发展的变革力量。

我（wǒ）国高度重视人工智能的（de）发展，《新一代（dài）人工智能发展（zhǎn）规（guī）划》、《促进新（xīn）一（yī）代工人智能产业发展三年行动计划（huá）（2018-2020年）》等多个国家（jiā）政策的陆续出台，推动我（wǒ）国初（chū）步形成了（le）较为（wéi）完善的（de）人工智能（néng）产业（yè）链。

科技部（bù）战略规（guī）划司（sī）司长许倞在（zài）《我国新（xīn）一代人工智能发展规划（huá）实施（shī）进展与未来展望（wàng）》中介（jiè）绍，在国家整（zhěng）体战（zhàn）略部署下，20多个省（shěng）市发（fā）布了人工智能相关规划（huá）及相应的实施方案，出台了若干（gàn）相应发展的政策。为（wéi）推动人工（gōng）智能的发展（zhǎn），科（kē）技部支持北京、上海等15个地方建设（shè）了国家新一（yī）代（dài）人工（gōng）智（zhì）能（néng）创新发展试（shì）验区，先行（háng）先试积（jī）累经验的（de）同时，打造（zào）了一批人工（gōng）智能（néng）发展的样本。

当越来越多（duō）的（de）人（rén）不再（zài）仰（yǎng）视一项技术的炫酷（kù），就意味着这项技（jì）术已（yǐ）逐渐深入（rù）各个行业得以应用。

随着人工智能位列前（qián）沿科技（jì）领域的（de）最高优先（xiān）级，上升为国家战略，越来越多高校、科（kē）研院所及企业加速（sù）入（rù）局，我国人工智能技术已经进入（rù）行业规模应用推广的关键期。

怎样稳妥（tuǒ）加速（sù）这（zhè）一进程，全面（miàn）重塑行（háng）业风貌（mào）？华为轮值董事长胡厚崑提出三点建议。一是大力（lì）发展以（yǐ）人工智能计算中心（xīn）为代表的新型城市基（jī）础设施，让人工智能算力像（xiàng）水和电（diàn）一（yī）样，成为新型的城市（shì）公共（gòng）资源，让智能触手可及。二是技术要（yào）扎到（dào）根，根深（shēn）才能叶（yè）茂。三是大胆运用技术手（shǒu）段，改变（biàn）人（rén）工智能应用开发模式，突破人工（gōng）智能普（pǔ）惠瓶（píng）颈。

算力普惠是“破三关”的首（shǒu）要任务

人工智（zhì）能技（jì）术的发展（zhǎn）和落（luò）地生（shēng）根有三大难关亟（jí）需攻克，算力、算法昂（áng）贵，数据孤岛现象依然存在，产业尚（shàng）未形（xíng）成增量效应。

如果说（shuō）算力、算法、数（shù）据是（shì）人工智能的三驾马车，那（nà）么算力（lì）就是其中的基础核（hé）心。

计算是人类认知世界（jiè）的（de）一种模式。从大型机到（dào）个人计算机（jī），从智能手机到可穿戴设备，计算（suàn）能力日益成（chéng）为（wéi）人类能力的（de）延深。

2012年以来，以（yǐ）深度学习为代表的新一代人（rén）工智能技术得到快速突破（pò）和应用，并（bìng）逐渐成为最重要的计算算（suàn）力资（zī）源（yuán）需求（qiú）之一。

在人工智能算法愈发复杂（zá）、模型规（guī）模不断提升（shēng），图片、语音、视频（pín）等非结构化数据爆炸式（shì）增长的同（tóng）时，人工（gōng）智能与5G、物联网等行业领（lǐng）域结合落（luò）地日益（yì）深化，使得人工智能的发展对算力（lì）的需求呈指数级增长（zhǎng），带来了（le）人工智能算力（lì）的成本（běn）也同步高涨。

MIT计算机科学家（jiā）Charlse Leiserson在《Science》发表的一篇文章中指出：深度学习（xí）正在逼近现有芯片的算力极限；计算（suàn）能力提高10倍相当于三年的算法改进（jìn）；算（suàn）力提高的硬件（jiàn）、环境和（hé）金钱（qián）成本将越来越高。

因此，公众（zhòng）的眼睛（jīng）看到的是人工智能一派（pài）繁荣的（de）景象，现实情（qíng）况却不乐（lè）观。数（shù）据显（xiǎn）示，当前人工智能全行业整体渗透（tòu）率只有4%，人工智能初创（chuàng）企业的存活率不到10%。

造（zào）成这种局面的根本原因就是，稀缺（quē）且昂贵的算力（lì），抬高了人工智（zhì）能研究和应用（yòng）的（de）门（mén）槛，甚至（zhì）制约了AI的发（fā）展速（sù）度。

这（zhè）直接导致了大量高校、科（kē）研院所和中小初（chū）创企业等组织普遍面临一（yī）个难题：他（tā）们研究（jiū）的课题和项目在技术深度和预（yù）期目标上并不（bú）输（shū）于大型龙头企业，但缺乏难以持续获取算力的研发条件，直接影响创新效率（lǜ）和成果。

算（suàn）力普惠（huì）因此成为（wéi）普遍（biàn）而（ér）迫（pò）切（qiē）的（de）需求。

赋（fù）予人工智（zhì）能更（gèng）强“爬（pá）坡力”

突破人工智能发展瓶颈，填平AI算力的鸿（hóng）沟（gōu），一（yī）个普（pǔ）惠、集（jí）约、开放、融合全（quán）栈（zhàn）技术的产业（yè）平台至关重要（yào），人工智能计（jì）算中心的产业价值（zhí）因（yīn）此凸显。

算力建设与社会发展需（xū）求紧（jǐn）密（mì）结合，在不同历史阶段（duàn）出现了超级计算（suàn）中心（xīn）、云计算（suàn）数（shù）据（jù）中（zhōng）心、人工智能计算中心等不（bú）同形态的算力基础设施。

中国科（kē）学技术信息研究所发布的《人（rén）工智能计算中心发展（zhǎn）白（bái）皮书》这样定义人工智能（néng）计算中心：以（yǐ）基于人（rén）工智能芯片构建（jiàn）的人工智能计算机集群为（wéi）基础（chǔ），涵盖基建技术设施、硬件技术设（shè）施和软件技术设施的大（dà）规（guī）模（mó）系统工程，是新型技术设（shè）施建设的重要组成部分。

该白皮书这样描述具备训练复杂现（xiàn）金模型（xíng）和处理海（hǎi）量数据能力的人（rén）工智能（néng）计算中心的价值：可以（yǐ）打造公共算力服务平（píng）台（tái）、应用创新（xīn）孵化平台、算力（lì）聚合发展（zhǎn）平台、科研（yán）创新和人才培养平台，形成“1个人工智能计算中心+4个平台”的人工（gōng）智能产（chǎn）业（yè）布局，赋（fù）能区域产业（yè）集群。

人工（gōng）智能计算中心是建（jiàn）设国家新一代人（rén）工智能创新发展试验区的重要基础设施。

已获批（pī）国（guó）家新一代人工（gōng）智能创新发展试（shì）验区的武（wǔ）汉（hàn）集聚了（le）500多家人工智能企业，相关产业规模（mó）超200亿元。

武汉（hàn）智能（néng）计算中心的算力底座（zuò）是由数千颗昇（shēng）腾AI处理器组（zǔ）成的Atlas 900 AI集群，一期（qī）建设规（guī）模为100P FLOPS AI算力（FLOPS即每秒浮（fú）点运算（suàn）次数（shù），或每秒峰值速度），将形（xíng）成每（měi）秒十亿亿次浮点计算的算力，相当于5万台计算机（jī）的（de）计算能（néng）力。

武汉企业库柏特（tè）的智能机器人补药系统，需要（yào）对（duì）机械臂每一（yī）次抓取（qǔ）药盒后（hòu）进（jìn）行（háng）“拍照”，在武汉人工（gōng）智能计算中心的支持下，通过视觉处理算法创新，让过去200毫秒一次的拍照时间缩短到（dào）50毫秒，效率大（dà）大提升。

武汉库柏特科技有限公司（sī）总经理闫琳说（shuō）：“智能计算中心提高了我们（men）的分（fèn）拣能力，拣药等待时间从每人等待50秒降到3秒。”

从（cóng）我国多（duō）地（dì）政府牵头布局（jú）人工（gōng）智能计（jì）算中心的趋（qū）势看，这样一个共识已达成（chéng）：建设人（rén）工智能计算中心是推动中国人工智能产（chǎn）业发展的关键一（yī）步和（hé）最佳路（lù）径（jìng）。

但是（shì），人工智能计算中心建设过（guò）程（chéng）中的新挑战不（bú）能忽视。如人工智能专用（yòng）芯片和人工智（zhì）能（néng）框架发展（zhǎn）协（xié）同（tóng）问题、大规模建设带（dài）来的高能耗问题和赋能企业应用问题等。

胡厚崑说：“就像（xiàng）一个现代化的城市不可能（néng）没有电力，一个智能化的社会（huì）也不可以没有人工智能的（de）算力（lì）。人工智（zhì）能计算中心虽然已属社会基础资源，它的能（néng）力（lì）建设一定要跟着需求走（zǒu），边建设边进行应（yīng）用落地的（de）推广（guǎng）非常关键（jiàn）。尤其不能搞重复建设，最后变成了面子工（gōng）程。”