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    深圳将重罚大数据“杀熟”

    2021/07/12经济日报326

    明(míng)年1月1日起(qǐ),在深圳,你可以对“过度收集(jí)个人数(shù)据(jù)、强(qiáng)制索要用户授权”APP霸王条款说“不(bú)”。

    大数(shù)据(jù)


    近日,深(shēn)圳市人大常委会公布《深圳经济特区数据条例》。《条(tiáo)例》坚(jiān)持个人数据保护与促进(jìn)数字经济发展(zhǎn)并重,对民众深恶痛(tòng)绝的大数据“杀熟”、个人数据随意收集、强制个性化广告推荐等问题(tí)说“不”,并给(gěi)予(yǔ)重罚。


    深(shēn)圳市人大常委(wěi)会法工委表示,《条(tiáo)例(lì)》确立以“告知—同意”为前提的(de)个人数据处理规则。即处理个人数据应(yīng)当(dāng)在(zài)事先充分告(gào)知的前提下取得个人同意,数据(jù)处理者应当提供撤回同意的途(tú)径(jìng),不得对(duì)撤回同意进行(háng)不合理限制或者附加不合理条件(jiàn)。


    很多人都有这样的经历:在网上买过一个东西(xī),就被(bèi)推荐相关(guān)产品广告(gào);刚(gāng)生完孩子,转(zhuǎn)眼间就被推荐(jiàn)各种母婴用品……个人(rén)隐(yǐn)私(sī)仿佛被“偷听”了。深圳市人(rén)大(dà)常委会(huì)法工委表示,《条例》规(guī)定,数据处(chù)理者基于提(tí)升产品或者服务质量(liàng)的目的,对自然人进行用户画像的,应(yīng)当向其(qí)明示用户(hù)画像(xiàng)的具体用(yòng)途和主(zhǔ)要规则。自然人有权(quán)拒(jù)绝对其进(jìn)行(háng)用户(hù)画像(xiàng)或者个性化推荐,数据处理者应当以(yǐ)易获取的方式(shì)向(xiàng)其提(tí)供拒绝的有(yǒu)效途径(jìng)。


    “人脸识别”“指纹(wén)验证”“声音解(jiě)锁”等生(shēng)物识别(bié)技术,深刻改(gǎi)变了(le)人(rén)们的(de)生产生活方式,但由于生物识别数据具(jù)有(yǒu)唯一(yī)性、终(zhōng)身性、不可(kě)更(gèng)改性,一(yī)旦泄露或(huò)者被滥(làn)用,将造成比一般(bān)个人数据(jù)泄露更为严重的后果。为此,《条例》对(duì)处理生物识别数据作出更严格(gé)的规定:除(chú)了(le)该生物(wù)识别数据为处理个人数据目的所必需且不能(néng)替代外,应当同时提供处理(lǐ)其他非生物(wù)识别数据的替代方(fāng)案。


    同样的送餐时间、送餐地点(diǎn),平台会员所需配(pèi)送(sòng)费却比非会员还要高;同样叫(jiào)车,起始点和距离一样,不同(tóng)用户价(jià)格(gé)却显示不一样。不少人都(dōu)遭遇过(guò)大数(shù)据“杀熟”。


    《条例》规定,市场主(zhǔ)体不得使用非法手段获取其他市场主体(tǐ)数(shù)据,不得非法收集其他市场主体数据(jù)提供替(tì)代性产品或者服务,不得(dé)通(tōng)过数据分析(xī)无正当理由对交易(yì)条件相同(tóng)的交易相对人(rén)实施(shī)差别待遇。违(wéi)反规定拒不改(gǎi)正的,处5万元(yuán)以上(shàng)50万元以下罚(fá)款;情节严重的,处上一年度营业(yè)额(é)5%以下罚款(kuǎn),最高不超过5000万(wàn)元。


    深圳市政务服务数据管理局副局长王耀文表(biǎo)示,目前公众虽然(rán)对数(shù)据(jù)权属问题(tí)的认识还不统一,但(dàn)“个人数据具有人格权属性”已取得普遍共识(shí)。此次《条例》率先提出“数据(jù)权(quán)益(yì)”的概念,对(duì)强(qiáng)化个人(rén)数据保护,探索建(jiàn)立“数(shù)据交(jiāo)易”制度,在确保数据安全基础上,可最(zuì)大(dà)程度激发数据作为生产要素的经济价值。


    “近(jìn)年来,信息泄露事件(jiàn)频发,而APP过(guò)度索要授权是个人信息泄露的源(yuán)头(tóu)之(zhī)一。在要求广大网络运营(yíng)者切实承担起网络安全保(bǎo)护(hù)主体责任(rèn)的(de)同(tóng)时,各地也应像深(shēn)圳这样,做好‘源头整(zhěng)治(zhì)’工作,加大对各类网络乱象(xiàng)整治力度,全(quán)链条、全(quán)方位打击非法搜集获取、私自买卖用户信息行为,提高违法成本。”哈尔滨工业大学(xué)(深圳)党委书记、经(jīng)济学院教授吴德林表示。

    关键词: 大数据




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