近日，由中国智慧（huì）医院联盟、清华大学人工智能研究院、中关村科技园区大兴生（shēng）物医（yī）药产业基（jī）地管委会共同主办的“智慧医疗2020·中国（guó）智慧医院联盟（méng）年度论坛”上，多位业内专家（jiā）就智（zhì）慧医（yī）疗体系建设方（fāng）案，智慧医（yī）院和智（zhì）慧医疗的行业（yè）标准，医工结（jié）合和AI+健康的（de）实践经验，以及（jí）临床成果转化创新（xīn）体系和（hé）机制等展开探讨，分享精彩观点。

  智慧医疗让诊（zhěn）疗更加高效

  数（shù）字（zì）经济、智慧医疗是健康中国战略，乃至更长（zhǎng）一（yī）段时期的时代特征和发展（zhǎn）大势，也是当（dāng）前新发展理念和新发展格局（jú）的重要（yào）标志。

  医疗卫生（shēng）事业和医药健康产业的数字化（huà）升级，是我们（men）高质量发展中共同面（miàn）临的重大（dà）历（lì）史（shǐ）机（jī）遇和挑战。智慧（huì）医（yī）疗在临（lín）床诊（zhěn）疗中具（jù）有多种优势：

  首先，智慧医疗可以（yǐ）明显提升诊疗水平，让（ràng）医疗服务更高效。

  其次（cì），能够（gòu）改善患者就医体（tǐ）验，优化医疗服务模（mó）式（shì），网上（shàng）挂号、预约时段（duàn）就（jiù）诊等都让（ràng）患者就（jiù）医体验（yàn）更好。

  第三，智慧医疗拓展了医（yī）疗（liáo）服务的疆域，边远（yuǎn）地（dì）区也可以（yǐ）通过互联网医疗被辐（fú）射（shè）。以我们在青海研发应用的包虫病筛查系统（tǒng）为例（lì），基（jī）层医（yī）生经（jīng）过培训（xùn）后（hòu），就可以（yǐ）到牧民家中准确（què）采集超声（shēng）数据，然后通过网络（luò）上（shàng）传，上（shàng）一级医院的医生通过上传的数（shù）据完成包虫病的初（chū）步诊断。

  第（dì）四，智慧（huì）医疗提（tí）升了（le）医疗（liáo）成本效益，术后需要复诊的患者（zhě）通过（guò）互联网医（yī）疗就（jiù）可以解决（jué）。智（zhì）慧（huì）医疗也让（ràng）医院实现了（le）智（zhì）能化的用药管控，避免（miǎn）了（le）不合理用药。

  第五，智慧医疗让急救更高效。5G系统支持下（xià）的急救，可以将患者（zhě）在救护（hù）车上的生命监（jiān）测数据直接传输到医院，院内医生直接指挥现场急救，在急（jí）救车上提（tí）前展开救（jiù）治，实现院前与院内的无（wú）缝（féng）连接，可显著提升（shēng）心（xīn）肌梗死（sǐ）、卒中等（děng）急危重症患者的救治率。

  随着（zhe）智慧医疗（liáo）的发展，医院对于人才（cái）的（de）需求（qiú）也更加（jiā）强烈，尤其是医疗＋科技＋工程（chéng）的复合型人才。清华大（dà）学已经（jīng）开启医工交叉研究生的培养，医（yī）学生在双导师的指（zhǐ）导下，形成双专业（yè）培（péi）养。精（jīng）准医学研究院则（zé）为人才发挥能（néng）量提（tí）供（gòng）了平台，这里有一系列的课题组（zǔ）和研（yán）究中心，通过医（yī）工交叉融合，以临床问题为导向，以健康科技产（chǎn）品（pǐn）研发（fā）为目（mù）标，真（zhēn）正体现科研的价值。

  助医生智慧（huì）更好融入医疗（liáo）

  高度的信息化和网络化（huà）带来的一个好处就是医（yī）疗过（guò）程时间的缩（suō）短和空间的拉近，医院和医院之间，医生（shēng）和医生之间（jiān），医（yī）生和患者（zhě）之间（jiān）的距离都被拉近（jìn），这（zhè）大大提（tí）高了（le）医疗（liáo）的效率、质（zhì）量（liàng），同时也实现（xiàn）了资（zī）源的高度共享。

  在医疗保健高度信息化的情况下，现（xiàn）实也提（tí）出（chū）一些新的（de）需求，包括多元化的要（yào）求、及时化的要求、个性化的要求、精准化的要求（qiú），这些（xiē）要求只能通过人（rén）工智能来满足。人（rén）工智（zhì）能可以在医疗各个领（lǐng）域得到（dào）应用，比如智慧医院、辅（fǔ）助（zhù）医疗、医学影像、远程医（yī）疗（liáo）健康咨（zī）询、医（yī）疗护理机器人（rén）、药（yào）物研发、预防（fáng）保健以及（jí）教学（xué）等。

  步入第二代人工（gōng）智（zhì）能（néng）之后，基于大（dà）数据的深（shēn）度学习使（shǐ）得人工（gōng）智（zhì）能重（chóng）新崛起和辉煌。但是我（wǒ）们也要（yào）清楚地认识到这里（lǐ）面还（hái）存在尚待解（jiě）决的问题（tí），计算机尽管在识（shí）别率上可以超过人（rén）类，但却非常容易受到干扰和攻击。

  一（yī）旦受到干扰，正常的胸（xiōng）片可能被计算（suàn）机识别为重大疾病；反过（guò）来，重大疾病也（yě）可能被计（jì）算机识别为正常（cháng）。这种识（shí）别错（cuò）误，如果换成一般场（chǎng）景，可能问题不（bú）大，但是在医学里是绝对（duì）不允许的。这（zhè）就是为（wéi）什么计算机读取（qǔ）的结果，必须要再次经过医生（shēng）的检查（chá）与核实（shí）。

  智（zhì）慧医疗（liáo）的“智慧（huì）”来自何处？是来自人工（gōng）智能吗？绝对不是！智慧（huì）应来自于医生和医务人员。人工智能的目的不是用机器来代（dài）替医生，而（ér）是更加充（chōng）分（fèn）地发挥医生（shēng）的聪明才智，只（zhī）有将医生的智慧融（róng）入医疗（liáo）中，才是真正的智（zhì）慧医疗（liáo）。

  计算机开出来的药方不能直接给病人，最后签字的必须是医生。现（xiàn）在的（de）问题是计算机做出的诊断，医生凭什么（me）信任并（bìng）签字？这（zhè）就涉及可解释性的问题，计算（suàn）机必须要（yào）告诉医生这个诊断是怎（zěn）么做出来的（de），得（dé）到医生认可之后，医生才会签（qiān）字，这是（shì）人工智能未来的发展方向。

  人（rén）工智能为系统（tǒng）科研助力

  西（xī）方医学的出（chū）现是基（jī）于还（hái）原论的，从人体（tǐ）解剖出发，把人体分成不同系统、器官（guān）、组织（zhī），形成分科，基于（yú）分科，再对各部（bù）分分别进行（háng）深入分（fèn）析，深入到器官、组织，现在（zài）已（yǐ）经（jīng）分析到生物分子层次，研究得非常透（tòu）彻。

  但人体是（shì）一个不可分割（gē）的整体，一旦分割就失去（qù）了系统的特性。在局部很有效的药物，放到系统里可（kě）能就失效了。

  以老年痴呆症为例，在过去10年间，国际上针对发病原因——大脑（nǎo）内淀（diàn）粉状（zhuàng）的蛋白沉淀，陆续研发了（le）七八种药（yào）物。这些药物在（zài）体外试验（yàn）很有效，的确能够消（xiāo）除淀粉（fěn）状沉淀，但当这（zhè）些药物拿到（dào）临床一试（shì），基本上都失效了。10年（nián）的时间、所（suǒ）有的（de）努（nǔ）力以及大量的研发（fā）资金付诸东流。为（wéi）什么都失效了呢？其中（zhōng）原因就（jiù）是局部的药（yào）物靶点（diǎn）在系统中不起作用。而大数据和人工智能为解决这个问题提供了可（kě）能，可利用它们去（qù）寻找系统靶点。

  胰腺（xiàn）癌是非常凶（xiōng）险的癌症（zhèng），五年（nián）生（shēng）存（cún）率最低（dī），仅为7.2%，被称（chēng）为“癌中之王（wáng）”。目前（qián）的（de）术（shù）后化疗方案不精准（zhǔn），总体只有约30%的患（huàn）者（zhě）能受益，但目（mù）前（qián）缺乏识（shí）别（bié）受益人群（qún）的指标（biāo）。我们与（yǔ）北京协和（hé）医院赵（zhào）玉沛教授（shòu）合作（zuò），建立了胰腺癌生物网络（luò），系统分析胰腺（xiàn）癌恶性进（jìn）展的网络基础，最终识别出胰（yí）腺癌预后标志（zhì）物。

  关系推断对于智慧医疗来说（shuō），是十分重要的一（yī）个工具，这也（yě）是智慧医疗（liáo）今后发展的一个重要方（fāng）向。