近年来，人机对弈、无人驾驶等社会热点（diǎn）事件引发（fā）公众（zhòng）对人（rén）工智能的巨大关（guān）注（zhù）。人工智能作为一项革（gé）命性通用技术，为全（quán）球（qiú）经济提（tí）供着新动力。

中国人工智能市场也一直保持（chí）着（zhe）高速增长。据（jù）中国产业信息网之前数据，2020年中国（guó）人工智能市场规（guī）模将达到700亿元，同比增速达35.7%。

《每日经济新闻》记者关（guān）注到，在（zài）2020年即将（jiāng）结束（shù）之时，科技圈对（duì）于（yú）人工智能的（de）关注热情（qíng）依（yī）然不减，在12月（yuè）16日的一场活动中（zhōng），多位AI企业高管认为，目前AI行业雏形（xíng）逐渐形成，进入优胜劣汰阶段。但也有业（yè）内人（rén）士感叹“不要为了AI而AI”。目前，AI场景落地不仅仅为了提高效率（lǜ），更应该思考如何推动一（yī）些（xiē）产业的变革。

图片来（lái）源：主办方提供

产（chǎn）业已进入兑现（xiàn）期

2020年，人（rén）工智能领军企业（yè）上市加快，产（chǎn）业进入兑现期。《每（měi）日经（jīng）济新闻》记者梳理发现，在人工（gōng）智能（néng）板块中，涉及（jí）的上市公司包括涉教育（yù）医疗领域的科大（dà）讯飞(002230,SZ、视（shì）觉（jiào）人工智能算法的虹软科技（688088，SH）、在人工智能芯片领域具有较强技（jì）术优势的寒武纪（688256，SH）、智能安防（fáng）企业海康威视（shì）（002415，SZ）等。

今年以来，人工智能的领军企业上市（shì）步（bù）伐不断加快，包括依（yī）图科技、云知声（shēng）、云（yún）从科（kē）技、云天励飞等企业均已（yǐ）提交了科创板IPO申请（qǐng）。

兴业（yè）证（zhèng）券研报（bào）显（xiǎn）示，国（guó）内的人（rén）工智（zhì）能产业已进入兑现期，产业成熟（shú）度在资本市（shì）场的红利下有望加速提升（shēng）。

而在12月16日的举办（bàn）的“2020创业邦100未来商业（yè）峰（fēng）会（huì）暨2020创业邦年会”现场，多个人工智能（néng）企业（yè）管理者也（yě）热议起目前（qián）人工智能的发展周期。

纵观（guān）近几年（nián）人工智能的发展，行业出现很多（duō）变化。驭势科技联合创（chuàng）始人（rén）周鑫回忆，2016年投资热潮超出预期，行业处于打基础的阶段；2016年（nián）~2017年，行业出现虚火，入局者和（hé）新概（gài）念不断（duàn）涌现。2018年商业落地案例越来越多。而（ér）在眼下（xià），不论是（shì）投资者还（hái）是从业者都更加清晰地认清了AI的行业本（běn）质（zhì），都在寻求落地和发力（lì）点，实现AI的真正价值（zhí）。

行业的（de）变革，也（yě）拉开（kāi）了人工智能企（qǐ）业之间的差距（jù）。第四范式（shì）联合（hé）创（chuàng）始人、首席（xí）架构师胡时伟表示（shì），任何行业都（dōu）有自（zì）身的发展（zhǎn）周期（qī）。早期，行（háng）业里（lǐ）会涌现出大量人工智能技术企业，让（ràng）外界看到更多的产业落地可能性。但经过多年（nián）的探索，行业逐渐成熟，各个（gè）企业开始在商业价值层面进行比（bǐ）拼，行业门槛、商业成本、落地效（xiào）率均产（chǎn）生差距。

壁仞（rèn）科技联（lián）合创始人（rén）张凌岚认为，目前，人工智（zhì）能行业已经走出（chū）早期的混战局面，行业成熟度不（bú）断提升（shēng），逐步形成了一定（dìng）的行业雏形（xíng），进入优胜劣（liè）汰阶段。而在这个过（guò）程中，每（měi）个公司都在比（bǐ）拼竞（jìng）争优势，在整个产业链当中（zhōng）增（zēng）加（jiā）自己的（de）价值。

运（yùn）用AI技术带来行（háng）业变革

《每日经济新闻》记者注意到，随着AI技术逐步成熟（shú），维（wéi）持竞争优势变（biàn）得（dé）更难（nán）。

德勤报告显示，“早期（qī）先动优势”阶段即将（jiāng）结束（shù）。目前，37%的企（qǐ）业已经部署（shǔ）了人工智能，比4年前增加了270%。2019年，全球（qiú）人工智能支出突破（pò）350亿美元，预计到2022年将翻一番，达到（dào）792亿美元。

在这样的背景（jǐng）下（xià），如何提升AI与各行各业的融合（hé）度，也成为不容（róng）忽视（shì）的问题。

胡（hú）时伟认为，随着行业的（de）成熟，不能“为（wéi）了（le）AI而AI”。不是所有应用场景和（hé）AI都有高（gāo）度的匹配性。如果仅仅用AI技术提升（shēng）效率远远不够，目前的产业阶段，需（xū）要思考如（rú）何通过AI为（wéi）某一个行业带来变革，这（zhè）才是更（gèng）大（dà）的（de）刚需。

而在AI的商业化落地层面（miàn），胡时伟表示，在向TO B企（qǐ）业提供服务的（de）过程（chéng）中，需要抓住（zhù）企业的价值和痛（tòng）点，也需要提升企（qǐ）业对AI技术的认知。例如，目前，很多（duō）企业拥有数据，但缺（quē）乏对于数据的认知能力。因而，AI企（qǐ）业在和企业（yè）合作的过程中，也需要帮助（zhù）企业从认知、人才、算力等方面思考产（chǎn）品（pǐn）如何落地。

周（zhōu）鑫（xīn）表示，过去（qù），国内很多行业没有赶上（shàng）信息化浪潮，如何（hé）通过AI技术提供的新机会、形成完整的解（jiě）决方案（àn），对一些传（chuán）统行业进行改造、提升（shēng）就变得非常重（chóng）要。AI企（qǐ）业在探索技术（shù）落（luò）地的过程中，需要思考能（néng）不能（néng）用成熟的技术，真正找到社会（huì）的细分市（shì）场。例如，将AI及无（wú）人（rén）驾驶等技术运用于机场、工厂等场（chǎng）景，改变劳动力密集较高成本的管理方式。

行业人士的感叹在（zài）一些报告中亦有印（yìn）证，德勤近期发布（bù）的报告（gào）显示（shì），目前，AI差异化竞争窗（chuāng）口（kǒu）正（zhèng）迅速收窄，大多数采用人工智能的企业相信，AI将（jiāng）在未来（lái）3年内彻底改变他们的（de）组织（zhī）和行业。

每日经济（jì）新闻