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    人工智能科学家畅谈AI下的(de)数据安全攻(gōng)防战

    2020/08/18381

    对金融科(kē)技行(háng)业来说,金融业合作(zuò)链条(tiáo)长,数据保护追(zhuī)责一直以来是(shì)行业难点。8月17日,360数科(原360金融)首席科学家张家兴博士(shì)在第(dì)八届(jiè)互(hù)联网安(ān)全(quán)大会上发表的《智能(néng)时代的(de)金融数据安全保护》演讲中指出,金(jīn)融科技(jì)公司的合作方较多,不仅涉及流量端、数据端,还涉及到金(jīn)融机构端、通(tōng)信运营商、大数据提供方等。在(zài)数据流动的过程中,数据产生交(jiāo)互,第三(sān)方如内部存在管控不严或(huò)安(ān)全(quán)漏(lòu)洞(dòng)情况,后续追查难度较高(gāo)。另一(yī)方面,由(yóu)于个(gè)人金融信息数据价值高,市场上存在大(dà)量非法数据贩卖者售卖个人数据。
    在(zài)当前环境下(xià),企业如何系统化地制(zhì)定并(bìng)执行数据安全保护措施,不(bú)仅体(tǐ)现了一家公司(sī)对数据(jù)安全保护的重视程度,更体现了公司的技术实力。
    张家兴认为,数据是(shì)AI的基础,因(yīn)此AI需要(yào)依靠大量数据进(jìn)行训练(liàn)。但当(dāng)人在使用这些数据(jù)时(shí),就容易产生各种潜在风险。因此,利用AI消除个体使用数(shù)据的(de)风险(xiǎn)是(shì)一大重要手段(duàn)。
    解决的办法,张家(jiā)兴(xìng)指出,首(shǒu)先(xiān)要利用AI模(mó)型和算法(fǎ)建立底(dǐ)层防线。他以360数科为例,通过(guò)AI模型和算法将数据安全监控作(zuò)为重点,防止人在接触数据(jù)的过(guò)程中(zhōng)有意或无意地产生数据风险。360数(shù)科利(lì)用360安全大脑(nǎo)和最(zuì)前沿的AI模型(xíng)技术,实时(shí)掌控(kòng)网(wǎng)络安全动向和数据流向,配(pèi)合(hé)360金融盾安(ān)全平(píng)台(tái),严格(gé)把控数据的使用和操作权限(xiàn),监控敏感数据流向和使用。
    360金融盾能够帮助业(yè)务达成实时安全感(gǎn)知,不仅可以对(duì)数据的(de)调用、数据的流向(xiàng)进行实时监(jiān)控,还可以通过AI分析数据(jù)如何被调动,每天分析的日志达到数千万条(tiáo)。同时,360金融盾能(néng)够完成(chéng)对安全漏洞(dòng)的实时扫描。在针对可能存在的一些(xiē)安全问题,常规性地进行(háng)红蓝军对(duì)抗,实时(shí)发现安(ān)全问题(tí)。360数科(kē)强调多方联(lián)动和(hé)共享(xiǎng),内部各个业务部门之间的(de)数据联动能够(gòu)及(jí)时发(fā)现(xiàn)潜在安全问题。除了做好安全防护外,360数科建立(lì)了舆情系统感知整(zhěng)个网络空间的(de)安全态势。
    其次是AI隔离人与数据最(zuì)大接触面。除了安全系(xì)统上AI的监控作(zuò)用外,另(lìng)一方面利用AI替代人,减少人(rén)直(zhí)接接触(chù)数据的机会(huì),也(yě)是对信息保(bǎo)护的(de)一种必要手段。比如360数科将AI渗入到业务各个环节,依赖模(mó)型(xíng)做决策,用模型(xíng)和数(shù)据打交道,避免人(rén)直(zhí)接接触(chù)数据。AI的(de)发展,使得人(rén)与数据之(zhī)间达成隔离,最(zuì)大程度(dù)避免接触数据(jù)可能产生的风(fēng)险。比如(rú)360数科的智能语音机器(qì)人,由机(jī)器人直接完(wán)成与客户沟通(tōng),不仅人效(xiào)提高,也(yě)做到(dào)了数据隔离。

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