12月5日，亚马（mǎ）逊自（zì）动化仓库发生机器（qì）人事故。这次事故共造成24名员工被（bèi）送往医院，其（qí）中1人伤势（shì）严（yán）重，另有30名工人在现场接（jiē）受治疗。

事故（gù）起因是一台（tái）自动化机器刺穿（chuān）了一罐（guàn）坠落的驱熊喷（pēn）雾，释放出大量（liàng）浓缩的辣椒素，导致工（gōng）人（rén）呼吸困难。

portant;" />

事发地（dì）点是新泽西（xī）州特伦（lún）顿郊区罗宾斯（sī）维尔（Robbinsville）的一个仓库。目（mù）前事故现场已经处理妥善，仓库已恢复运（yùn）营（yíng）。

事（shì）后，亚（yà）马（mǎ）逊（xùn）在英（yīng）国的数据也被翻（fān）了出来，从2015年到2017年，救护（hù）车被呼叫到亚马逊仓库超过了600次。

人与（yǔ）机器（qì）的必经之（zhī）路

据了（le）解，事（shì）发的亚马逊仓库面积约12万平方米，内有3000名员工和各式各样的机器人，如运输（shū）机器人、仓储机器人（rén）和（hé）伸（shēn）抓拿取的机械（xiè）臂等。

诚然，3000名员工数量已经非常庞（páng）大，实则（zé）机（jī）器（qì）人才是亚马逊仓库的主要劳动力。

纽约时报曾报道（dào），亚马逊在全球（qiú）仓（cāng）库（kù）中投入使（shǐ）用的（de）机器人已经超过了10万（wàn）个，主要用来帮助移（yí）动和整理产品。

亚（yà）马逊能够（gòu）建（jiàn）成如（rú）此（cǐ）大规（guī）模的自动化仓库，除了市场客观因素外，还有一个人为的原因（yīn）是，其集团CEO贝佐斯是一（yī）个忠实的机（jī）器人推进者。他不仅持续投（tóu）资机（jī）器人（rén）创业（yè），还收购（gòu）了仓储机器人企业Kiva Systems。

portant;" />

近（jìn）年来，亚（yà）马逊在其配送中心部（bù）署（shǔ）了超过3万个Kiva机器人，极大简化了仓储工作流（liú）程，工作（zuò）效率是传统（tǒng）物流作业的2-4倍，准确率（lǜ）达到了99.99%，大大增加了（le）亚马逊仓储处理效率。

实际上，物流朝（cháo）着自动化、智能（néng）化（huà）发展（zhǎn）是必然的。不（bú）仅（jǐn）是亚马逊（xùn），全（quán）球的工厂中，各种自动化的工业机器人将越来越常见。

随着机器使用率（lǜ）的增加（jiā），难免也会出现以前（qián）不会发生的（de）事故。那（nà）么如何避免（miǎn）呢？除了加强岗前培（péi）训、设备（bèi）操（cāo）作守则、车间管理条（tiáo）例等条款的普及和实行，更重（chóng）要的是，机器的稳（wěn）定性和智能化程（chéng）度（dù）才是决定这一新（xīn）兴技术能否被社会所接（jiē）受的关键（jiàn）。

国内仓储（chǔ）机器人产业（yè）稳（wěn）增

在国内，仓储机器人市场正处于高（gāo）速发展（zhǎn）期。阿里、京东（dōng）等（děng）巨头亦大力（lì）布局（jú）智能仓（cāng）储。

例（lì）如，阿里在天津建立（lì）的智慧一号仓库，可以实现500台机器人的联动高效作业，是目（mù）前（qián）亚洲（zhōu）地区最多机器人联动投入使用（yòng）的智慧仓（cāng）储场景。

京东在仓储物流机器人（rén）上（shàng）有一个远大的目标，即打造无人仓，从商品（pǐn）入库、存储、拣货（huò）、包装（zhuāng）、分拣（jiǎn）、装车所有环节全部（bù）无人（rén）化（huà）。

当前，京东无人（rén）仓实（shí）现（xiàn）了4万平米仓（cāng）库上千（qiān）机器人，单日分拣20万单的工作效率。在京东上海（hǎi）的无人仓（cāng）中，已有300个仓储（chǔ）机（jī）器（qì）人，它们不仅（jǐn）能够取货、扫码、运输、投货，还能自动（dòng）识别快递面单（dān）信（xìn）息，完成包裹的扫码和称重，以（yǐ）最优线路1秒钟即可完成投递。

portant;" />

除了（le）快递（dì）行业，其实仓（cāng）储机器人在制造（zào）业中的（de）应（yīng）用也愈（yù）发广泛。相较于传统AGV，智（zhì）能（néng）仓储机（jī）器（qì）人（rén）更强调系统的自主性，支持如二维码导航、激光导航、SLAM导航（háng）等多种先（xiān）进（jìn）导航方式，它可以自主计算最佳路径并（bìng）进（jìn）行（háng）相互合（hé）作，技（jì）术十分（fèn）符合当前智能制造的发展趋（qū）势。

不管是国外，还是国内，智能仓储机器人市场（chǎng）都是蓬（péng）勃发展的，因此机器人应用（yòng）的安全问（wèn）题也应格外受到（dào）重视，尤其是从机器人的稳定性、可靠性和（hé）适用性等源头上把控产品安全（quán）。