英伟达和英特尔的竞(jìng)争在AI时代(dài)变(biàn)得更为直白(bái)。英(yīng)伟达在AI训练领(lǐng)域具有(yǒu)绝对优势,英特尔保持着在芯片架构(gòu)上提供完整解决方案的(de)优(yōu)势的(de)同时,向(xiàng)英(yīng)伟达GPU大(dà)本营发起(qǐ)挑(tiāo)战,并在AI推理领域建立起了(le)自己(jǐ)的优势。
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号角再次(cì)吹响(xiǎng)
过去(qù)几年,由于赶上了深度(dù)学习的(de)东风,英伟达通(tōng)用图形处理(lǐ)单元扶摇直上,把(bǎ)2015年还是20美元的股价提高到(dào)了2018年10月(yuè)292美元(yuán)的(de)高点,一跃成为AI领域第(dì)一股(gǔ)。其火(huǒ)箭般的(de)涨势让(ràng)半导体巨头英(yīng)特尔坐不(bú)住了,意图(tú)通过收购(gòu)突破自身限制,重(chóng)塑(sù)市(shì)场(chǎng)版图。二(èr)者的(de)竞争在2019年变得更为直白和更加激烈。
我们知道,图形和(hé)视觉处理(lǐ)领域是英伟达的传统强项。英特(tè)尔近期展示了两款分别面向AI训练和(hé)推理(lǐ)的Nervana神经网络(luò)处理器(NNP),以及下一代Movidius视觉处(chù)理单元(VPU),就是在向英伟达宣战。
其中,两款Nervana神经网络(luò)处理器(qì)包括(kuò)面向训练的NNP-T1000和面向推理的NNP-I1000。这两颗芯片都是专为云端环境定制的(de)ASIC(特殊应用集成电路(lù))芯片,可以并接多个芯(xīn)片,加速AI模型的开发(fā)。会上,英特(tè)尔宣告两款芯片正式(shì)开始商用交(jiāo)付,为百度、Facebook等人(rén)工智能客户定制开(kāi)发(fā)产品。英特尔还特地强调了为AI和机器学习“专门制造”芯片的重要性,暗示其产品对英伟(wěi)达GPU产品的优(yōu)势。
对(duì)于(yú)下一代Movidius VPU,该芯片旨在为低(dī)功率设(shè)备中的AI图(tú)像和视频处理(lǐ)系统提供动力,面向开发(fā)电脑机器人(rén)视觉相关(guān)用途,例如依(yī)靠机器学(xué)习来绕过障(zhàng)碍物的无人(rén)机和(hé)无人驾驶汽车等。会上,英(yīng)特尔也(yě)非常自信地(dì)将其和(hé)英伟(wěi)达的产品做出(chū)比较(jiào),据说(shuō)这(zhè)款代号为(wéi)Keem Bay的VPU能提供的算力是英伟达Xavier芯片的4倍,在充分利(lì)用的(de)情况下,该芯片可帮(bāng)客户获得50%的额外性(xìng)能(néng)。并且这(zhè)款新一代(dài)的视(shì)觉(jiào)处理单元将(jiāng)于(yú)2020年上半年上市。
目前,在更考验计算力(lì)的AI训练市场,英伟达更具优势,其数据中心(xīn)业务也在不断(duàn)增长。不过,英特(tè)尔表示,其基于AI解决(jué)方案的产品(pǐn)组合得(dé)到进一步强化(huà),今年会创造超过35亿美元(yuán)的营收。目前在数据中心领域,凭借CPU市场优势(shì),其已赢下了AI推理市场,因(yīn)为(wéi)多数(shù)云端推理都(dōu)是由至强CPU完(wán)成的。
在传统芯片(piàn)架构上(shàng),英特尔仍然(rán)是可以提(tí)供最完整解决(jué)方案的(de)公司,而在GPU领域,英特(tè)尔也(yě)将向英伟达发(fā)起挑战。CPU是(shì)AI的基础所(suǒ)在(zài),绝大多数的企业已经在现有(yǒu)的架构基础上(shàng),通过软件来部署AI的应用(yòng)。
无论是(shì)硬(yìng)件(jiàn)还是软件(jiàn),无论是云端还是终(zhōng)端,无论是训练(liàn)还是(shì)推(tuī)理,英伟达和英特尔都是你追我赶,步步紧逼(bī),忙(máng)得不亦乐乎。
马拉松式较量
英伟达一出手,就是一场豪赌。据媒体报道,在Mellanox的竞购比赛中,英特尔曾经预备了60亿(yì)美元的(de)资(zī)金,但最终还(hái)是(shì)被英伟达的69亿美元高(gāo)价击败。
作为(wéi)一家以高(gāo)性能运算(suàn)和网(wǎng)络技(jì)术闻名的公司,Mellanox的产品与技术已经进(jìn)入(rù)了全球大量的高性能计算机和人工智能基(jī)础设施,包括中国“神州·太湖(hú)之光”在(zài)内的全球最快的三台超级计算机,都使(shǐ)用了(le)Mellanox的无线宽带互联网技术。
如果放到(dào)“双英”的大战背景下(xià),拿下Mellanox则意味着(zhe)英伟达在数据(jù)中心的战局中获得了一枚关键棋(qí)子,在数据中心领域将争到更(gèng)多话语权。
当然数据红(hóng)利的挖掘(jué),不仅仅(jǐn)在(zài)于数据中(zhōng)心本身,还需要许多关键(jiàn)技术的创(chuàng)新与突(tū)破,比如人工智能、物联网、自动驾驶、5G等。这就更增加(jiā)了这场数(shù)据(jù)红利大战的延伸(shēn)性和复杂性。
以此对比来(lái)看,“双英”大战将会是一场(chǎng)马拉松(sōng)式(shì)的(de)较(jiào)量。
英特尔的优势在于研制一体、业务布局全面。英特尔的优势是端到端,全面(miàn)布局设备端、边缘端和云端,未来要(yào)做(zuò)“全能冠军”。
此外,英(yīng)特尔的生态(tài)圈构建(jiàn)也行(háng)动较早、声势(shì)较大。比如,英特尔(ěr)合(hé)作建设了FPGA中国创(chuàng)新中心,联(lián)合发起(qǐ)了成立开放数据(jù)中心联盟、CXL开(kāi)放合作联盟、边(biān)缘计算产业联盟等。
但英伟(wěi)达也在这些层面下(xià)了不少功夫,比如在GTC上,黄(huáng)仁勋特意在AI工作流程中把机器学习、数据中心等与(yǔ)GPU加速(sù)深度学(xué)习一起,纳入了英(yīng)伟达的“AI定(dìng)义域”。
这意味着,英伟达将逐渐(jiàn)调整过度倚重GPU的AI战略,将(jiāng)产业布局扩(kuò)展至AI产(chǎn)业各个链条。这与英特尔的“全能冠军”思路颇为相似。
在扩展生态圈伙伴上,英(yīng)伟达则(zé)采取了不同的策略(luè)。比如,基于最(zuì)新发布的推理服(fú)务器芯片(piàn)T4,与亚马逊云AWS、阿里云(yún)达(dá)成合作。
有业内人士认为,英伟达本身在(zài)GPU领域(yù)实力强大难以替代,这种基于(yú)产品技术(shù)发展生(shēng)态圈的策略,相比通过协议建立产(chǎn)业联盟(méng)或以(yǐ)设(shè)立(lì)人才计划资金池,要(yào)更为稳固,成本也更低(dī)。
就目前而言(yán),比赛才刚(gāng)刚(gāng)开始,“双英”都有自己的竞争优势,最(zuì)终谁能胜出还无法下定论,不过对于人(rén)工智能领域的(de)其他玩家来说,“双(shuāng)英”大战(zhàn)未必是坏事,或(huò)许这也(yě)会(huì)是(shì)加速技术和应用领域发(fā)展的新契(qì)机。
AI已成重要(yào)业务,持续强化至强AI推理性能(néng)
如今,在深度学习的推理和应用方面,都需要十分复杂的(de)数据、模型与技(jì)术。
而英特尔的至强可扩展处理器作为(wéi)面向业界大部分(fèn)企业和组织的重(chóng)要平台,已然成为英特尔(ěr)在推进AI业(yè)务发展的重量级产品。
因此,英特尔也将继续通过矢量神经网络指令(VNNI)和深度学(xué)习加速技术(DL Boost)等功能(néng)优化并(bìng)改进(jìn)该(gāi)平台,以在(zài)数据中(zhōng)心(xīn)和(hé)边缘(yuán)部署中进(jìn)一(yī)步提升它的(de)AI推理性能。
在Naveen Rao看来,随着人工(gōng)智能(néng)的进一步发展(zhǎn),现有的计(jì)算硬件和内(nèi)存都将在未来达到临界点,同时专用型硬件的重要性也愈加明(míng)显。
因此(cǐ),对英特(tè)尔来说(shuō),利(lì)用AI技术(shù)来提升业务成果,需要进一步推出涵盖硬(yìng)件和(hé)软(ruǎn)件的(de)多种技术组合(hé)。