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    移动机器人如何(hé)显示出它在市场中(zhōng)的(de)优势

    2019/08/01422

    移动机器人(rén)是一个集环境感知、动态决策与规划、行为控制(zhì)与执(zhí)行等(děng)多功能于(yú)一体的综合系统,它集中了(le)传感器技术(shù)、信(xìn)息处理、电子工程、计算(suàn)机工程(chéng)、自动(dòng)化控制工程以(yǐ)及人(rén)工智能等多(duō)学科的研究成果。移动机器人既可(kě)以接受(shòu)人类指挥,又可以运行预(yù)先编排(pái)的程序,同时也可以根据以(yǐ)人工智能技术制定的原则纲(gāng)领行动。

    近年来,我国人口出生率呈持续下降(jiàng)趋势,制造业的人口红利逐渐消失。而原本享受我国高(gāo)出生率带(dài)来(lái)的(de)人口红利的行业,如3C电(diàn)子(zǐ)、物流、汽车(chē)制造等(děng),都面(miàn)临劳(láo)动(dòng)率低、生产率低的(de)问题。

    因此,作为(wéi)人力(lì)资源的一大替代品,移动机器人(AGV)的需求变得愈发旺盛。与此同时,随着物(wù)流(liú)系统的迅速发(fā)展,机器人性(xìng)能不断地完善,移动机器人的应用范围大为扩展(zhǎn)。不(bú)论是(shì)生产、仓储(chǔ)中种类(lèi)繁多且沉重(chóng)的(de)物料或者(zhě)成品,还是(shì)物流分拣中爆发式增长的快递包裹,当前移动机器(qì)人技术已经达到可批量应用的时间窗口。但是却仍然存在一定的(de)问题。工作范(fàn)围受限,业务覆盖受(shòu)限、提(tí)供服务受限、运维成本过高(gāo)是目前移动机(jī)器人面临的几大难题。

    7月13日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协(xié)办(bàn)的2019年全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)隆重举行,会议(yì)中,哈尔(ěr)滨(bīn)工业大学(深圳)教授(shòu)、IEEE RAS国际(jì)事(shì)务委员会主席朱晓蕊教授为(wéi)机器(qì)人(rén)前沿专场(chǎng)分享了(le)对(duì)智能移动(dòng)机(jī)器(qì)人的行业洞(dòng)见。

    移动机器人(rén)如(rú)何(hé)显示出它(tā)在市场中(zhōng)的优势

    面对移动(dòng)机(jī)器人目前存(cún)在(zài)的难题,其(qí)根本(běn)原因是(shì)关键技术(长期自主移动和(hé)大(dà)面积覆盖移动)并(bìng)没有(yǒu)得到很好地突(tū)破。移动机器人在在(zài)运(yùn)作过程中,需要(yào)覆盖大面积的区域,因此需要大量的数据来描述不同的环(huán)境。同时(shí)要(yào)求移动机器人能适应动态场景。例如:移(yí)动机器人(rén)在检测(cè)和跟踪静态(tài)或者动态的物体时,要(yào)学习更多的(de)知识来(lái)预(yù)测(cè)环境的变(biàn)化(huà)。

    不仅(jǐn)如此,移动机(jī)器(qì)人需要长(zhǎng)时间运(yùn)行,对(duì)数据的存储量要求也越来越多。因(yīn)此便(biàn)需要(yào)更(gèng)多的存储空间和更强的运算能(néng)力,而如(rú)果(guǒ)只(zhī)是(shì)靠机器(qì)人的(de)单(dān)机的(de)本体很难(nán)实现的。机器人单机本体满足(zú)不(bú)了现今的(de)技术需求,云机器人(rén)便应运(yùn)而(ér)生了。它利用机器人端的运算以及云端的运算进行机器(qì)人技术(shù)的研究(jiū)。

    云(yún)机器人有几个优点:

    第一:可以(yǐ)利用(yòng)云机器人的框架弹(dàn)性分配计算资源,这样就可以用在复杂环境(jìng)中(zhōng)的同时(shí)定(dìng)位与制图。

    第二:可以在(zài)这(zhè)个框架(jià)下访问大量(liàng)的数(shù)据库(kù),例如在做识别和抓取物体(tǐ)的时(shí)候,需要用很多的数据库来(lái)比对,另外如果做(zuò)基于外包地图的(de)长期定位,也需(xū)要访(fǎng)问大量的地图的数据(jù)库(kù)。而云机(jī)器人可以提供大量数据(jù)。

    第(dì)三(sān):可以形成知识共享,也就是多机器人系统间的信(xìn)息共享。这就意味着这些多机器人之间可以根据情况配(pèi)备不(bú)同的装备(bèi),但是它们之间(jiān)可以在(zài)云端形成一些知识共享。

    总而言之,云机器人的技术突破主要体现在:

    一,充分利用(yòng)云端(duān)的(de)无线(xiàn)存储空间和(hé)丰富的数据库(kù)资源,来降低对机载传(chuán)感器的要(yào)求,设计分(fèn)布式算(suàn)法,寻求云端的强大计算能力(lì)和机器人实时要(yào)求之间的平衡。

    二,补偿由于(yú)网络(luò)不稳(wěn)定引起的断网问(wèn)题,以及由(yóu)于(yú)云端和机器(qì)人端数据(jù)的频繁交互引起的网络延迟。

    随着5G时代的到来,我们能够(gòu)使用高带(dài)宽、低延时、高(gāo)并发(fā)的通讯网(wǎng)络(luò),这样云、网、端三位一体的云(yún)机器人才(cái)可能真正得到大规模的应用,从(cóng)而(ér)让移动机器人(rén)来扩展环境(jìng)覆盖面积、提升业(yè)务覆盖能力(lì)、增强(qiáng)场(chǎng)景覆盖力、降(jiàng)低运(yùn)维(wéi)成本。这样整个(gè)服(fú)务机器(qì)人商业化的进程(chéng)才会真(zhēn)正进入(rù)到一个新的时代。

    关键(jiàn)词(cí):




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