近日，中国（guó）信息通信研（yán）究院发布《人（rén）工智能白皮书（2022年）》（以（yǐ）下简称（chēng）《白皮书》），全面回顾了2021年以来全（quán）球（qiú）人工智能在政策、技术（shù）、应用（yòng）和治理等（děng）方面的最新（xīn）动向（xiàng），重（chóng）点分析了人工（gōng）智能面临（lín）的新发展形势（shì）。

各国不（bú）断升级人工智（zhì）能（néng）战略

在新（xīn）科技革命和产业变革的大背景下，人工智能与产业深度融合，是释放数字化（huà）叠加倍增效应、加快战略新型（xíng）产业发展、构筑（zhù）综合竞争优势（shì）的必然选（xuǎn）择。

自2016年起，先（xiān）后（hòu）有40余个国家和地区将推动人工（gōng）智能发展（zhǎn）上（shàng）升（shēng）到国家战略高（gāo）度（dù）。近两年（nián）来，特别（bié）是新冠肺炎（yán）疫情的冲击下，越来越多国家认识（shí）到，人工（gōng）智能对提升全球（qiú）竞争力具有关键作用（yòng），纷（fēn）纷（fēn）深化人工智能（néng）战略。

为全面重塑数（shù）字时代全球影（yǐng）响力，欧盟发（fā）布《2030数（shù）字化指南：欧洲数字十年》《升级2020新工业战略》等（děng），将推动人工智能发展（zhǎn）列为重要工作。

为确（què）保（bǎo）“领头（tóu）羊”地（dì）位（wèi），美（měi）国陆续成立国（guó）家人工智能倡（chàng）议办公室、国家AI研究资源工作组等（děng）机构（gòu），各部门密（mì）集出台系列政策，将人工（gōng）智能提到（dào）“未（wèi）来（lái）产业（yè）”和“未来技术”领（lǐng）域的高度，不断巩固和（hé）提升美国在人工（gōng）智能领域的（de）全球竞（jìng）争力。

我国《中（zhōng）共中央关于制（zhì）定国民（mín）经（jīng）济和社（shè）会发展第十四个（gè）五年（nián）规划和2035年远景目标（biāo）纲要的建议》指出，要（yào）瞄准人工智能等（děng）前沿领（lǐng）域，实施一（yī）批具有（yǒu）前瞻性（xìng）、战略（luè）性重大科（kē）技项目，推动数字经济发展。

世界主要（yào）经济（jì）体创（chuàng）新（xīn）投资加码

当人工智能成（chéng）为科（kē）技创新的关键（jiàn）领域（yù）和数字经（jīng）济时代的重（chóng）要支柱，世界各主要经济体面（miàn）向（xiàng）人工智能领域创新需求的投资不断加（jiā）大。

欧（ōu）盟有史以（yǐ）来最大的支持研发和创新（xīn）项目“地平线欧洲”计划总投资额达955亿欧元，明确将人（rén）工智（zhì）能列入资金（jīn）支持（chí）范围（wéi）；2021年4月，欧盟以条例的形式通过（guò）“数字欧洲计划”，对包（bāo）括人工智能在内的项目（mù）进行投资，总额达75.9亿欧元。

美国（guó）2021年人工智能（néng）非国（guó）防预算增加约30%，总额（é）达15亿（yì）美元；《美国创新（xīn）与竞争法案（àn）》中，将（jiāng）人工智能（néng）、量（liàng）子计算等列为2022财年美国研发预算优先事项，未来将对（duì）包括人工智（zhì）能（néng）在内（nèi）的多（duō）个领（lǐng）域（yù）投入（rù）1000亿（yì）美元进行研发。

英国将投资和规（guī）划（huá）人工智能生态（tài）系统（tǒng）作为长期战略，启动（dòng）国（guó）家（jiā）人工智（zhì）能研究与（yǔ）创新（xīn）计划（huá），支（zhī）持（chí）人工智能先（xiān）进（jìn）研究等。据统计，2014年到2021年（nián）其对人工智（zhì）能（néng）的投资已（yǐ）经（jīng）超过23亿英镑。

与此同时（shí），通过应用牵（qiān）引推动人工智能（néng）技术落地成为（wéi）各国共识。2021年7月，美国国家（jiā）科学基金会联合多个部（bù）门（mén）和知（zhī）名企业等，新成立11个国家人工智能研究机构（gòu），研（yán）究项（xiàng）目涵（hán）盖建筑、医（yī）疗、生物、电气（qì）、教育、能源（yuán）等多个领（lǐng）域（yù）。为促进人（rén）工智能的广泛应用（yòng），英国（guó）启动人工智能办公室和英国研（yán）究与创（chuàng）新局联合计划等（děng），确保人工智能惠及所（suǒ）有行业和地区。

我国“十四五”规（guī）划（huá）纲要明确要大力发展人工智能（néng）产业（yè），打造人工智能产业集群以及（jí）深入（rù）赋能传统行业（yè）成为重点。

2021年4月，工信部支持创建北京、天津（滨海（hǎi）新区）、杭州、广州、成（chéng）都等第二批国家人工（gōng）智能创新应（yīng）用（yòng）先（xiān）导（dǎo）区；科技部支持（chí）建设多个人工智能创新发（fā）展试验区，陆续批复北京、上海、天津、深圳、杭（háng）州等15个国家新（xīn）一代人（rén）工智能创新（xīn）发展试验（yàn）区。

遵循坐标走（zǒu）好未来发展之路

自1956年诞（dàn）生（shēng）以来，人工智能相（xiàng）关理论和技术持续演进，近10年来，得益于深度学（xué）习等算法的突破、算力不断提（tí）升（shēng）及（jí）海量（liàng）数据（jù）的持续（xù）积累，人工智能得以（yǐ）真正大范围从实验室（shì）研究走（zǒu）向产业实践。

《白皮书》指出，人工智能接下来的（de）持（chí）续健康发展，将由“技术创新、工程（chéng）实践（jiàn）和可信安全”这一三（sān）维坐标定义和牵引。

人工（gōng）智能技术创新仍是主旋（xuán）律（lǜ），新算法（fǎ）不（bú）断涌（yǒng）现。

超大规模预（yù）训（xùn）练模型推（tuī）动技术效（xiào）果（guǒ）不断提升（shēng），继续（xù）朝（cháo）着规模更大（dà）、模态更多（duō）的方向发展（zhǎn）；“生成式人工智能”技术不断（duàn）成（chéng）熟，未来听、说（shuō）、读、写等能力将有机结合；知识计（jì）算成为推（tuī）动人工智（zhì）能从感知智能向认知（zhī）智能转变的重要探索；人工（gōng）智能与科学研究融合不断深（shēn）入，开始颠覆传统（tǒng）研（yán）究范式。

人工智（zhì）能工程化（huà）聚焦工具体（tǐ）系（xì）、开发流程、模型管理全生命（mìng）流程的高效耦（ǒu）合。

工（gōng）具体系层面，体系化与开放化成为研发平台技（jì）术工具链的（de）发展特点；开发流（liú）程层面，工（gōng）程化关注（zhù）人工智能模型开发的（de）生命流程，追求高效（xiào）且标准化的持续生（shēng）产、持续交付和持（chí）续部署，最终以最佳的模型（xíng）进入应用层面（miàn）产生商业价值；模型管理层面，企业需要建设对模型生命周期的管理机制（zhì），对（duì）模型的版本历（lì）程、性（xìng）能表现、属性、相关数据、衍生的模型档（dàng）案（àn）等进行标准（zhǔn）化的管理运（yùn）维（wéi）。

人工（gōng）智能治理迈入软硬法（fǎ）协同和场景（jǐng）规制新阶段。

各（gè）国人（rén）工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现（xiàn）加速演（yǎn）进态势（shì），即（jí）从初期构建以“软法（fǎ）”为导（dǎo）向（xiàng）的社会规范体（tǐ）系（xì），开（kāi）始推进以“硬法”为保障的风险防控体系。典（diǎn）型（xíng）场景化治理（lǐ）加速落地，各国（guó）纷纷注意到（dào）人（rén）工智能应用场景多样（yàng）化和差异化（huà）给（gěi）治理带（dài）来的复杂性，典型场景的治（zhì）理（lǐ）成为各国的工（gōng）作重点，特别聚（jù）焦于自（zì）动驾驶（shǐ）、智慧医疗（liáo）和（hé）人脸（liǎn）识别等领（lǐng）域。（刘 艳）