如何将人（rén）工智能应用到篮球领域（yù）？

NBA达拉斯（sī）独行侠队（duì）老板马克·库（kù）班：“现在（zài）的经济是这样（yàng）一种经济，有些部（bù）分有人工智能，有些（xiē）部分（fèn）没有（yǒu）。因为成功应（yīng）用人工智能（néng）并不便（biàn）宜，也并不（bú）容（róng）易。因此请小（xiǎo）心这样说的人，他（tā）们（men）会说（shuō），‘我这里有杰出的（de）人工智（zhì）能领域的（de）人才，只花一（yī）点钱我们就可以把人（rén）工智（zhì）能应用（yòng）到您的公司里。或（huò）者说，‘快（kuài）投资（zī）吧（ba），因为我这里有来自MIT（麻省理工学院（yuàn））的员工（gōng）。’人工智（zhì）能并不是这样的（de），与数据和处理相关（guān）的（de）成本是（shì）巨大的。亚马（mǎ）逊、网（wǎng）飞、Unity、苹果（guǒ）等公司，这些公司花了十年（nián），甚至在某（mǒu）些情况下花了更长的时间（jiān），在人工智能（néng）的研究上，并（bìng）投（tóu）入（rù）了数十（shí）亿美元，但对于美国Inc.5000强企（qǐ）业（yè）来说，就很难完全应用人工智能。并且我建（jiàn）议，当（dāng）你尝试通过（guò）人工智能中做某事时，你要多加注意（yì）。因为无论你认为你（nǐ）的（de）预算是多少，研究人工智能都可能会花到你预算（suàn）的10倍。

同时，仅仅因为某些（xiē）东西使用了人工智能，并给了你回应（yīng）或结果，并不意味着它们是（shì）正（zhèng）确（què）的（de）。人工智（zhì）能需要时间来学习，它需要随（suí）着时（shí）间（jiān）来变得更加智能。因为它很昂贵，公司想（xiǎng）要应用它会很难（nán）。而不是简单（dān）地说，‘哇这是人（rén）工智能（néng），那它一定（dìng）是（shì）对的，我要把所有钱都投在这上面。’所以你不（bú）仅需（xū）要知道人工智能，还需要非常了解它。并非所有（yǒu）的人工智能都是（shì）开箱即（jí）用的，但是你必须开始考虑未来，考虑如何开（kāi）始应（yīng）用人工智能，但要（yào）谨慎行事（shì），并（bìng）且注（zhù）意成本（běn）。

我们（men）从（cóng）未在（zài）篮球领域（yù）停止使用（yòng）人工智能。我们会尝试创建一种预测算法，该算法可以接收比赛（sài）视（shì）频，或（huò）者实（shí）时捕捉比赛视频（pín）。并通（tōng）过计算（suàn）机视（shì）觉，通过（guò）机（jī）器（qì）学习或深度（dù）学习，通过姿态估计（jì）对视频（pín）进行处理，并尝试预测接下（xià）来会发生什么。如（rú）果（guǒ）这正在发生，那（nà）么（me）我们尚（shàng）未考虑到但可能会发生（shēng）的事（shì）情有什（shí）么（me）？或者一场（chǎng）比赛中有哪（nǎ）些要素需要被（bèi）考虑？

我举一个具体的例子。在比赛防守时（shí）我们需（xū）要（yào）覆盖多大的空间？如（rú）何构造防守阵型，从而使对手每回合得到的分数减少0.1或0.2？接下来我们会考虑（lǜ）球（qiú）员的速度，并且把它和球员的进攻能力进（jìn）行比较，我们该如何权衡利弊？所有这些都是我们（men）正在研究（jiū）的机器学习分析的一部分。

我再举一个达拉斯独行侠队的例（lì）子。当比（bǐ）赛恢复，我（wǒ）们（men）希望重新出售季票时，我（wǒ）们该使用什么样的客户识（shí）别（bié）方式，从而让（ràng）我们最有可（kě）能找到想持有季票的人？想（xiǎng）持有季票的人是喜欢花的（de）人吗（ma）？ 是喜欢花、喜欢喝（hē）茶（chá）、还坐公交车的人（rén）吗？我们在找寻所有这些（xiē）特定要素，以便去创造一种客户识别（bié）方式，这种方式能够让我们决（jué）定在哪里寻找下一个客户，哪（nǎ）个客户最有可能买季（jì）票。”