QQ在（zài）线
企业微（wēi）信
资讯（xùn）
296（一）人工智能技术浪潮层（céng）叠引发（fā）产业时代变革（gé），新兴业态的涌现不断（duàn）激活社会发（fā）展新动能
20世纪七十年（nián）代，以钢铁、电力及重型机械等为代表的（de）技术革命将人类（lèi）社会带入（rù）“钢铁和（hé）电时代”；20世纪三四（sì）十年代以（yǐ）来，世界范围内蓬勃兴起的信（xìn）息技术革命使信息的传递（dì）手段发生了（le）根本性的（de）变革，突破了人类大脑及感觉器（qì）官加工处（chù）理信息的局限性，加快（kuài）了信息（xī）传输的速（sù）度，缩短了（le）信息（xī）的时空范围；20世纪末至21世（shì）纪初是信（xìn）息技术革命（mìng）的高峰期，互联网产业蓬勃发展，产业规模迅速（sù）扩大（dà），产业结构（gòu）不断优化，催生头部公司踏（tà）上数字（zì）化（huà）转型（xíng）之路；2016年前后，承载极大的计算力的（de）人工智能技术（shù）成熟，人工智（zhì）能在企业（yè）系统中的应（yīng）用提升了基础设施和（hé）整体生产力（lì），催生了一系（xì）列传统软件服务商的数（shù）字转型（xíng），为市场带来了巨（jù）大的进步。
每一次科学技术（shù）的革命都从根（gēn）本上（shàng）增强着人类（lèi）加工（gōng）、利用信息的（de）能力，进而带动了整体产业（yè）的发展，催生产业结构变革，扩大了产（chǎn）业规（guī）模，引领全社会的发展与变革。
2010年（nián）以来，加速演进的世（shì）界新一（yī）轮科技革命和产业（yè）革命为培育经（jīng）济增（zēng）长（zhǎng）新动能、实现动力变革（gé）提供了重要（yào）的历史（shǐ）机遇。
新一代信（xìn）息技术可（kě）以通过“产业机制”和“赋（fù）能机（jī）制（zhì）”推动我（wǒ）国经济发（fā）展的（de）动（dòng）力变革，助力关联产（chǎn）业壮大及赋能其他产业。
一（yī）方面，随（suí）着社会进步，全球经济逐渐（jiàn）从第一产（chǎn）业向第二、三（sān）产业转移，高（gāo）附加值（zhí）的产业将成为经济（jì）主流。数字化和智能化的巨大突破提升了（le）公司（sī）的经营管理效率，重塑公司的业（yè）务逻辑，进而推动了信息（xī）技（jì）术（shù）行业由（yóu）通（tōng）用性向细分（fèn）长（zhǎng）尾领（lǐng）域扩展。数字经济已（yǐ）经成（chéng）为中国经济发展（zhǎn）不（bú）可或缺的重要组成（chéng）。另一方面，科（kē）技革命和产业变革赋能（néng）传（chuán）统产业（yè），加快（kuài）各行（háng）各业（yè）数字化进（jìn）程。
高新技（jì）术凭借超强的融（róng）合渗（shèn）透力打破行业边界并将产（chǎn）品和服（fú）务延伸至其他领域，从而实现跨（kuà）行业领域的市场融合。新（xīn）一代信息技术通过（guò）渗透于信息（xī）通信（xìn）技术（ICT）行（háng）业以外（wài）的其他行业部门（mén）并提升其（qí）全要素（sù）生产（chǎn）率，为宏（hóng）观经济（jì）增长（zhǎng）提供支撑。
（三（sān））行业深度（dù）智能（néng）化迎来新要求（qiú），人工（gōng）智能国家战略重要（yào）性（xìng）逐步凸显
2019年中共（gòng）中央政治局就（jiù）人工智能发展（zhǎn）现状和趋势（shì）举行（háng）第九次（cì）集体学习（xí），习近平总（zǒng）书记在主持学习时强调：“人工智能是（shì）引领这一轮科（kē）技革命和产业变革（gé）的（de）战略性技（jì）术，具（jù）有溢出带动性很强的（de）‘头雁’效（xiào）应”。
人（rén）工智能将（jiāng）如同（tóng）产业信息（xī）化普及一样，渗透于各个行业，开启新时代的经济增（zēng）长新引擎。然而传统行业在长期的发展中积累（lèi）下深厚的（de）知（zhī）识储备，简单地使（shǐ）用计算机（jī）视觉技术或者语音识别（bié）等人工智能单点技术将无法满足行（háng）业深层次的智（zhì）能化要求。因此，能够充（chōng）分融入行业专家知识能力的人机协同成为了人工智能新阶段下的发展方向（xiàng）。
人机协同能够同时服务于生产者（zhě）和消费者（zhě）。
一面是专（zhuān）家，一面是用户，专家通（tōng）过行业（yè）知（zhī）识的输入，以人的长板补充机（jī）器的短（duǎn）板，从而更好（hǎo）地服务消费者（zhě）。同时人工智能既可以取代机械性的、简单的、无创意需求的劳动（dòng），又能够（gòu）对人的能力进行增强，从而协助专家作出更精准（zhǔn）、更清晰和更理性（xìng）的判断。人（rén）机协同正在成为解（jiě）决（jué）行业深（shēn）度融合的重要方式。
2019年美国国家技（jì）术（shù）科学委（wěi）员会发布的（de）《国家人工智（zhì）能研究和发展战略计划》中明确（què）提出（chū）“开发有效的人工智能协作（zuò）方法”的战略。人机协同的理念（niàn）在美国（guó）人工智能（néng）研（yán）究和发展的战略地（dì）位进一步（bù）提升。
人类与人工智能合作将成为改变（biàn）社会（huì）运转方（fāng）式（shì）的新趋势。美（měi）国（guó）提出（chū）的发（fā）展战略计划关注（zhù）未来，聚焦人工智能的人机（jī）协同系统开发，补充和增强人的能力边界，意图将人机协同系统打造成人（rén）工（gōng）智能实力扩（kuò）充的重要（yào）一环。
人（rén）工智能面临（lín）的机遇
1.人工智能领域技术能力全面提升为人机协（xié）同奠定基础。
随着大数据、云计算（suàn）、互联网、物联网等信（xìn）息技术的（de）发（fā）展，以深度神经网络为代（dài）表的（de）人工（gōng）智能技（jì）术飞（fēi）速发展，人（rén）工智能（néng）领域科学与应（yīng）用的鸿沟正在被突破。
图像（xiàng）分类、语音识别、知识（shí）问答（dá）、人机对弈、无人驾驶等人工（gōng）智能技术能力快速提升，技术（shù）的（de）产业（yè）化进程得以（yǐ）开启（qǐ），人工智能迎来爆发式增长的新（xīn）高（gāo）潮。
机器（qì）在人工智（zhì）能技术（shù）的（de）应用下，在“视（shì）觉”“听觉”“触觉（jiào）”等人体感官的感（gǎn）知能力（lì）不断增强。
例如计算机视觉领域中（zhōng）深受（shòu）关注的ImageNet图像识别（bié）挑战赛（sài）获奖结果表明，2015年，计算（suàn）机对于图像的识别能力已经（jīng）超过人类（lèi）水平，这意味着计算机（jī）能够在多种（zhǒng）场景下（xià）一定程度（dù）上（shàng）替代人类（lèi）视觉的工（gōng）作，更高（gāo）效地完成（chéng）任（rèn）务。
同（tóng）时得益于深度学习算法能（néng）力的提升，语音识别、自然语言处理等人（rén）工（gōng）智（zhì）能算法（fǎ）的不断革新助推计算机视觉产业持（chí）续向（xiàng）前（qián）。
人工智能（néng）技术能力的不断（duàn）成（chéng）熟（shú）使（shǐ）得机器（qì）能够实现越（yuè）来越人性化（huà）的操作。人（rén）工智能技术能力的全面提升为（wéi）人机系统的能（néng）力实现奠定了坚（jiān）实的（de）基础。
人机协同包含三个依次（cì）演进的层（céng）次，分别为人机（jī）交（jiāo）互、人机融合、人（rén）机共创。人机协同发（fā）展的第一阶段（duàn）是人机交互层面。人（rén）工智能技术的突破赋予（yǔ）机器视觉、听觉和触觉（jiào）等综（zōng）合的感知能力，也提（tí）升了机器的（de）认知和决策能力。人工智（zhì）能技术的（de）成（chéng）熟（shú）为（wéi）顺畅的人机协同提供可能。机器通（tōng）过视觉感知、听觉感知、文字感（gǎn）知等（děng）技术，实现人机交互的（de）过程。
2.计算（suàn）能力（lì）提升与数据（jù）资源累积为（wéi）人（rén）机协同能力发展提供基础支撑。
人工智能技术得以商（shāng）业化主（zhǔ）要得益于计算能力的（de）提升与数据资源的累积。芯片处（chù）理器的（de）技术迭（dié）代、云服（fú）务普及（jí）以及硬件价格下降使得人工智能算法（fǎ）的计（jì）算总成本（běn）大幅（fú）下降。
传统的面向通用计算负载的CPU架构无法（fǎ）完全满足海量（liàng）数据的并行（háng）计算需求，在人工智能使用GPU进行训练（liàn）与推理后，由于同时（shí）调用数以千（qiān）计的计算核心，人工智能的计（jì）算能够实现10~100倍吞吐量，大幅加（jiā）速人机协（xié）同（tóng）产业的发展进程。
人（rén）工智能算法性（xìng）能决（jué）定着人机协（xié）同智能水平，所以计算性能的大幅提升将为（wéi）人（rén）机协同提供重要的基础支撑。
数据是人工智能产业发展的另（lìng）一重要基础要素。未来将是万物互联的时代，物联网产业（yè）的快速发展将产生海量数（shù）据。预计2020年，接（jiē）入物联网的设备将增加（jiā）至500亿台。据英特尔预测，全球数据总量在2020年（nián）将达（dá）到44ZB，中（zhōng）国产生的数据量将达到（dào）8ZB，大（dà）约占据全球总（zǒng）数据量的五分之一。
伴随着云（yún）计算、大数据、物联网等技术产业的（de）快速发（fā）展，数据流量增长（zhǎng）速率正在不断（duàn）加快，人（rén）工智能可以（yǐ）获得体（tǐ）量庞大的（de）学习素材，有助于提（tí）升人机协同（tóng）的智能水平（píng）。
3.人（rén）工（gōng）智能战（zhàn）略地位凸显（xiǎn），行业政策支（zhī）持（chí）力度大。
人工智能是国（guó）家战略的重要组成部分，是未来（lái）国际竞争的（de）焦点（diǎn）和经济发展（zhǎn）的新引擎。人工智能的（de）逐（zhú）步成熟将极大拓展（zhǎn）其（qí）在生产生活、社会治理、国防（fáng）建（jiàn）设等各个方面（miàn）应用的广度和深度，并（bìng）形成涵盖核心（xīn）技（jì）术、关（guān）键系统、支（zhī）撑（chēng）平台和（hé）智能应用的完备产业（yè）链和高（gāo）端产业群。
目前（qián）世界主要国家均把发展人工智能作为（wéi）提升国家竞争力、维（wéi）护（hù）国家（jiā）安全的（de）重大战略，加紧出台规（guī）划和政策，围绕核心技（jì）术、顶尖（jiān）人才、标准规范等（děng）强化部署（shǔ），力图在新一轮（lún）国（guó）际科（kē）技竞争中掌握主导权。
自（zì）2017年3月（yuè），人工智能首次被写（xiě）入两会政府工作报告以来，国务（wù）院发布《新（xīn）一代人（rén）工（gōng）智能发（fā）展规（guī）划》，各（gè）部委陆续出（chū）台相（xiàng）关配套政策：科技部召开新一（yī）代（dài）人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，工信部发布（bù）《促进新（xīn）一代人工智能产业发展（zhǎn）三年行动计（jì）划》，中国电子技（jì）术标（biāo）准化研究院（yuàn）发布《人（rén）工智（zhì）能标准化白皮书》，教育部发布（bù）《高等学校（xiào）人工（gōng）智能创新行（háng）动计划》等（děng）。
同时（shí），北京、上海、重庆、广（guǎng）东（dōng）等在（zài）内超过25个省（shěng）市及地区发布相关规（guī）划文件或扶持政策，在政策层面为我国人工智能产业发展提供了长期保（bǎo）障。
