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4079月18日，在中关（guān）村（cūn）论坛人工（gōng）智（zhì）能（néng）开源开放与生产（chǎn）力促进 平行论（lùn）坛（tán）上，中国科协常委、党（dǎng）组（zǔ）成（chéng）员、书记（jì）处书记（jì）宋军表示，以人工智能、5G、大数（shù）据为代表的信息技术，正在成为新的经济增长（zhǎng）点。而创（chuàng）新，需要全球范（fàn）围（wéi）内的开放合作，需要技术（shù）开源开放（fàng）共享。
根（gēn）据德勤发布的全（quán）球人工智能（néng）发展白皮书显示，如果从（cóng）行业渗透率和市场规模两个维（wéi）度来看所（suǒ）有（yǒu）的行（háng）业，可以看到人工智能发展可（kě）以被分为四（sì）个阶段：萌芽（yá）期、成长期（qī）、过渡期和发展期。在零售（shòu）、教育、通讯、金融以（yǐ）及工业（yè）等（děng）行业，人工智能（néng）已经在（zài）不断地改变（biàn）我们的日常工作方式；同时，在公共事（shì）业、医疗（liáo）、智慧城市领域（yù），人工（gōng）智能也在千（qiān）变万化地改变我们的生活方式（shì）。
而人（rén）工智能开源开（kāi）放与生产力促进 平台的建设，提升了创新应用（yòng）效（xiào）率。
“人工智能技术与传统（tǒng）领域（yù）的跨界融合，不断生成科（kē）技（jì）发展的（de）新业态、新（xīn）模式。”宋（sòng）军表（biǎo）示：“希望（wàng）通过人工智能技（jì）术开源开放，进（jìn）一步促进全球学术、产业界深度交流与合作，通过（guò）科创中国国际技术服（fú）务与交（jiāo）易平台，提供有效的宣传窗口和推（tuī）广渠道，促进全球科（kē）技生态协同创新，推动经济科（kē）技全球（qiú）化，朝着更加（jiā）开（kāi）放、包容、普惠、平（píng）衡、共赢的（de）方向发展。”
中国工程院院士（shì）郑南宁认为，推进人工智能应用的重要（yào）因素是对（duì）工具和技术的快速开发，使计（jì）算系统无需进行（háng）显式的（de）编程，推动人工智能生（shēng）态系统的发展，他说道：“我们把（bǎ）它称之（zhī）为人工智能堆栈，使人工（gōng）智能应用程序（xù）开发人员能够开发人工智能关键（jiàn）工具的制造与集成，”而推进（jìn）人（rén）工（gōng）智能应（yīng）用（yòng）的（de）重要因素依赖于工具和（hé）技术的开发，但是（shì）它（tā）同样（yàng）也依赖（lài）于（yú）应用程序的开源库（kù）。
当前，在全球人工智（zhì）能开源领域，有被行（háng）业广（guǎng）泛使用的谷歌开源平台TensorFlow，有百度于2016年（nián）对深度学习框架PaddlePaddle（飞桨）开源；同时还有Facebook旗下的PyTorch。
清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程（chéng）院外籍（jí）院士（shì）沈向洋介绍（shào），开源（yuán）有很多种不同的模式，除（chú）了（le）Linux、androids等开源操作系统（tǒng）之外，包括（kuò）Wikipedia、ArXiv以（yǐ）及近来的GitHub都是很好的开源系统，并（bìng）且有着（zhe）不同的理念（niàn）。
在国内，众多（duō）企业（yè）也开始加入到人工智能开源的行列中来。清（qīng）华大学计算机系副主任/博士生导（dǎo）师/教育部长江学者（zhě）特聘教授胡事民表（biǎo）示（shì）：“中国的人工智（zhì）能（néng）平台也在发展，特（tè）别是（shì）要感谢百（bǎi）度在2016年就发布了（le）它的PaddlePaddle（飞桨（jiǎng）），也特别（bié）高兴看到（旷视的）天元、华为（wéi）、清华也共同参与进（jìn）来（lái），我们都发布（bù）了一（yī）些平（píng）台。特别是旷视科技（jì）的平（píng）台，在5月份提出了‘亚线性内存优化技术（shù）’，这个技术非常了不起，我作为同（tóng）行（háng）非常钦（qīn）佩，他们在卷积以及硬（yìng）件（jiàn）优（yōu）化方面都做得非常（cháng）非常好。”
据了解（jiě），旷（kuàng）视科技自2014年（nián）开始布局开发深度学习开源库，经过六年的努力，在（zài）今（jīn）年（nián）正式发布了天元，郑南宁评论称，天元具有（yǒu）很好的横向和纵向扩展性，分布式运行，迁移（yí）性等优点，灵（líng）活、高效、训练一体（tǐ）。它是我国（guó）自主研发的开源库和计算架构，对提高我国人工（gōng）智能的核心竞争（zhēng）力（lì）具有重大（dà）的（de）意（yì）义，同时对人工（gōng）智能生（shēng）产力的发展和人（rén）工智能生态的构建也具有（yǒu）重大的价值（zhí）。
旷视（shì）联合创始人兼CTO 唐文斌认为企业在应用人（rén）工智能的时（shí）候存在（zài）着这样的困难：一是人工智能技术门槛比（bǐ）较高，不是所有的企业都有（yǒu）能力建设一套自己的算法（fǎ）能力；二（èr）是（shì）人工（gōng）智（zhì）能人（rén）才比较缺（quē）乏，根据相关数据的统计，人工智（zhì）能产业里的人（rén）才缺口在30万以（yǐ）上，这也导致人工（gōng）智能在企业的应（yīng）用（yòng）过程中（zhōng），传统（tǒng）企业很难（nán）招到合适的人才；三（sān）是由于场景的碎片化，在（zài）应用的技术层（céng）面需要（yào）多种多样（yàng）不同的算法（fǎ）。然而现在市场上算（suàn）法的供给还是严（yán）重不足的。四是行业标准的（de）问题，人（rén）工（gōng）智能行业发展还处（chù）于比（bǐ）较初级的阶段（duàn），并（bìng）未形成（chéng）成熟的行业（yè）标准和价值体系。“因此（cǐ），在人工智（zhì）能应用落地（dì）方面，我（wǒ）们也还有很长的路（lù）要走（zǒu）。”唐文斌说道。
沈向洋认为，我们应该（gāi）去思考未（wèi）来（lái）中国的开源应该怎（zěn）么做，他认为，在开源过程当（dāng）中，可以学习到更多的东西，在（zài）这方面已经有很多企业做出了榜样（yàng），比如（rú）像百度（dù）、旷视、阿里（lǐ）、华为，都已（yǐ）经推出很大的开源项目，做了很多的贡献，“同（tóng）时我们（men）应该去（qù）创造一些工具（jù），帮助中国的工（gōng）程（chéng）师贡献更多的开源，同时我们应该创造一（yī）些平台。”
对（duì）于人工（gōng）智能的未来发展，郑南宁认为（wéi）我们需要回到人工智能领（lǐng）域最初的目标，面对更棘手的人（rén）类水平的智能，和更广泛的通用人工智能的问题，加大（dà）探索跨学科（kē）人工智能新算法的研究和人工智（zhì）能基础（chǔ）设施（shī）的建设。
在今年（nián）的中关村论（lùn）坛人工智（zhì）能开源开放与生产力促进 平行论（lùn）坛上，旷视联合创始（shǐ）人唐（táng）文斌也正是宣布发布旷（kuàng）视人工（gōng）智能加（jiā）速计划，旷视（shì）研究（jiū）院将通过“辰（chén）星（xīng）计划”，培（péi）养3000名（míng）人工智能人才。旷视还将通过企业（yè）培训，培养（yǎng）1万名（míng）能够通过Br人工智（zhì）能n++平台完成算法生产的（de）人工（gōng）智能（néng）人才。
值得（dé）关注的是，旷视将开源开放一（yī）些自研（yán）的领先技术，目前（qián）旷视已（yǐ）经（jīng）开（kāi）源开放了旷视（shì）Br人工智能n++ 人工智能生（shēng）产力平台的核心组件，深度学习（xí）框架天元MegEnging，来帮（bāng）助开发者实现深（shēn）度学（xué）习（xí）、简单开发。同时，旷视推出了Br人工智能n++商业（yè）版，帮助企业（yè）降低使（shǐ）用人（rén）工智（zhì）能的门槛。
