8月13日，《隐私保护与隐私计算》研（yán）讨会（huì）在前海（hǎi）召开。会议以闭门（mén）会议的形式进行，旨（zhǐ）在从数据隐私保护（hù）入（rù）手，针对数据安全（quán）共同探讨（tǎo）隐私（sī）计算技（jì）术发展方向和产业落（luò）地情（qíng）况（kuàng），推动人工智能、大数据（jù）等技术应用落地发展。

深圳（zhèn）市（shì）信息服务业区块链协会副会长（zhǎng）余维仁提出，大数（shù）据时代下（xià）隐私保护存在泄露更常见、手段更隐蔽、后果（guǒ）更严重三大特点，需要各界更新对（duì）个人（rén）隐私保护（hù）的固有认识。目前，国内数据隐私保（bǎo）护的相关（guān）法律体系和管理规范（fàn）均在逐步完善。从趋势（shì）上看，我国政策是（shì）在（zài）赋予个体（tǐ）更多数据隐私保护（hù）方面的权利的同时（shí）开（kāi）始逐步（bù）规范数据收集（jí）过程中的（de）安（ān）全合规（guī）操作流程。他建议，应吸（xī）取《通用数据保护条例（lì）》经验，进一步探索数据（jù）保护（hù）与企业创新的平（píng）衡关系。

微众银行区块链安（ān）全（quán）科（kē）学（xué）家严强博士指出，隐私计算作（zuò）为隐私保护技术的（de）一个重要分支，对于（yú）合理（lǐ）有（yǒu）序（xù）发掘数据这一新兴生产（chǎn）要（yào）素意义重（chóng）大。相比传（chuán）统（tǒng）大数据技术，隐私计算技术的侧重点是（shì）提升数据（jù）的品质和（hé）扩充（chōng）数据的来源，因（yīn）此也带（dài）来诸多（duō）新的挑战（zhàn），其中“可用而（ér）不可见”只是（shì）隐私计算的一个小目（mù）标。为了（le）普及（jí）隐私计算，推动整（zhěng）体行业（yè）发展，隐私计算技术标准化势在必（bì）行。目前，隐（yǐn）私（sī）计算技术标准化整（zhěng）体进程尚处早期，存在（zài）着巨大的机遇。相比（bǐ）以（yǐ）往的（de）标准化探（tàn）索方（fāng）式，微众银行区块（kuài）链在隐私计（jì）算领域，结合（hé）多年区（qū）块链应（yīng）用实践经验（yàn），研发了一套更（gèng）为有效的场景式解决方案WeDPR，以提升（shēng）构建隐私计算（suàn）能力分级（jí）和模块接口互通的可操作性（xìng），增强公众对标准测评结果的解（jiě）读（dú）能力和隐私（sī）计算技术方案（àn）的信任（rèn）感。

矩阵（zhèn）元创新研究（jiū）院高（gāo）级研究员夏伏彪针对Rosetta如（rú）何连接隐私计算与AI进（jìn）行（háng）了专题分享。夏（xià）伏彪认为，隐（yǐn）私计算能够在保（bǎo）护数据隐私的前提下，实现各不同源、不同企业（yè）之间（jiān）的数据能够融合（hé）运用，在AI中应用（yòng）广阔。目前，隐私计算中密（mì）码学（xué）技术门（mén）槛较（jiào）高，与深度学习、机器学习之间有较深沟壑，亟需融合两种技术，推（tuī）动整套隐私计算或者隐私AI的计算（suàn）技术问题和理论进展。为（wéi）此，矩阵元（yuán）研发了基于密码学的隐私开（kāi）源框架Rosetta。作为机器学（xué）习与（yǔ）密（mì）码（mǎ）学的有机结合，Rosetta完全（quán）复用了TensorFlow接囗，可兼容原生TensorFlow对数（shù）据（jù）流图自动执行的各（gè）种运行时（shí）优（yōu）化，具（jù）备易用性，高（gāo）效（xiào）性和可扩（kuò）展性等的特点，实现了多数据源的融合，打破了密码学（xué）与（yǔ）AI层面开发（fā）者（zhě）之间的壁（bì）垒，极大的提升（shēng）了系统可（kě）操作性（xìng）。

深圳市人工（gōng）智能产业协会副会长饶伟年针对（duì）隐私保护（hù）对人工智能行业的挑战及对策进行（háng）了发（fā）言。他指出，数据是人（rén）工（gōng）智（zhì）能设备的“粮食”，数据训练对（duì）于提高设备的智能（néng）化水平至关重要。由于政策管控（kòng）趋于严格，人（rén）工智能产业发展依（yī）然存在（zài）数据收集难（nán）度大，数据（jù）量（liàng）不足问题；无统一的数（shù）据（jù）储（chǔ）存（cún）结构及应用标准，数据质（zhì）量不（bú）高；隐（yǐn）私保护技术（shù）不成熟三大（dà）挑战。他建议（yì），应建（jiàn）立数（shù）据储存的（de）标准（zhǔn）化体系，从数据采集（jí）、并行计算框架、以及结果的输出、并（bìng）行数据处（chù）理等多方面完善储存及应用的基础性标准。发（fā）挥市场在数据（jù）资源配置（zhì）中的（de）作用，建立去（qù）中心化分布式（shì）的数（shù）据共享机制，促（cù）使市场利益主体在安全环境中共（gòng）享及开放数据。推动底层技术（shù）研究，通（tōng）过分（fèn）布式计算以（yǐ）及（jí）软硬（yìng）件协同提升（shēng）隐私计算安全（quán）性，探索隐私计算与区块链结合（hé）在数（shù）据效率（lǜ）与（yǔ）数据隐私保护（hù）的（de）平衡方案（àn）。

在（zài）深圳市增强（qiáng）现（xiàn）实（shí）技（jì）术应用协会（huì）秘书长钟建（jiàn）辉看来，对于（yú）AR/VR行业（yè）来说，在信息泄露问题产生之（zhī）前（qián），就要先制定行业（yè）自（zì）律规则以及法律监管（guǎn）条（tiáo）例。目前（qián）在游（yóu）戏、社交（jiāo）上隐私（sī）声明大（dà）多数人没有看就直接点击“同意”，这是一个让第三方轻（qīng）易获取用户信息（xī）的行（háng）业漏洞。他认为（wéi），必须建立（lì）系统分层（céng）的（de）方法如隐私治理、隐私工程能力等（děng）来有效（xiào）地保障AR/VR个（gè）人数据（jù）在（zài）收集、传输（shū）、存储、处理（lǐ）、共享、删除等生命周期中的GDPR合规，应将Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到（dào）AR/VR解（jiě）决（jué）方案的开发设计中，识别AR/VR涉及的隐私（sī）风（fēng）险并进行相应的（de）消减。

据此，此次活动由深圳市信息服务（wù）业区块链协（xié）会、陀螺研究院（yuàn）、矩阵元主办，中国生物识别与（yǔ）计算机视觉科技创新（xīn）产业（yè）联盟、金砖国家未来网（wǎng）络研（yán）究（jiū）院中国分院、中国船舶综合技术经济研究院、深圳市人工智能产业协（xié）会（huì）、深圳区块链产业联盟、深圳市5G产业协会（huì）、深圳市增强现实（shí）技术应用协会、和深圳海洋融创研究院协办。