大数据和（hé）人（rén）工（gōng）智能，都是当下的技（jì）术热点，受到（dào）的关注都不少，并且这两个技（jì）术领域，本（běn）身也（yě）存在很强的关联性，因此很（hěn）多人也（yě）会把这两者拿（ná）来做对比（bǐ），从技术难度到未来前景（jǐng），大（dà）家都非常关注。学大数据还是（shì）人工智（zhì）能？哪（nǎ）个未来发展更（gèng）好（hǎo）？今天我们来具体了解一下。
对于大数据（jù）和人工智能这两个技术领域，首先都（dōu）很（hěn）新，这（zhè）是事实，同时发（fā）展势头也很好，前景可（kě）期，但是对专业技术的要（yào）求，也都不低。
 

在学大数据还是（shì）人工智能这个问题（tí）上，首先需要考虑的一点就是（shì），自（zì）身（shēn）的基础（chǔ）水平，以及（jí）未来（lái）的发展规划。
首先，如果有Java基础，那么建议学（xué）大数据。
Java是（shì）大数据（jù）开（kāi）发编程的主要语言，如果你有Java基础，并且Java还不错（cuò），那么学大数据是（shì）有（yǒu）天然的优势的。
Java作为一门历史悠（yōu）久（jiǔ）的语（yǔ）言，在大数据主流技术框架当中，基于Java以及JVM系语言（比如Scala）的编程任务很多，如果（guǒ）Java基础好，那（nà）么学习大（dà）数据也能快速上手。相比于一般（bān）的Java开发，大数据开发在长远的（de）发（fā）展（zhǎn）来看，薪资待（dài）遇和成长空间都要更具优势。
而如果没（méi）有Java基础，那么学大数据还是学人工智（zhì）能，其实（shí）都（dōu）需要（yào）从零开（kāi）始，发展到后期，大数据（jù）跟人（rén）工智能也基本上算是平起平坐。
其次，学大数据还是（shì）人工智能需（xū）要额外注意的一点是，人工智能更注重学历（lì）。
人工智（zhì）能（néng）、机器学习、数据挖掘等（děng）技术方向，对（duì）专业背（bèi）景比较看重，如果学历不够优势，那么在（zài）后续的就业竞（jìng）争当中，就需（xū）要（yào）付出更多的时间和成本去平（píng）衡学历带来的不（bú）足。
不管是学习大（dà）数据，还是（shì）学习人工智能（néng），都建议先（xiān）选一个方向，找到入门的路线，至（zhì）少有精通一门语言，再图谋其他。要（yào）想在某（mǒu）个方向要精（jīng）通，是需（xū）要足（zú）够的时间去钻（zuàn）研和积累实际经（jīng）验的。
关（guān）于学大数据还是人（rén）工智能？哪（nǎ）个发展更好（hǎo）？相信看完今天的分享（xiǎng），大家也都（dōu）心中有数（shù）了。大数据和人工（gōng）智能都在快速（sù）发（fā）展当（dāng）中，不管选择哪个方向入行（háng），都要先迈出第一步，而不是停留说说而（ér）已（yǐ）