使互（hù）联网数（shù）据有意义的是人工智能认知计算

今天，全世（shì）界都在关注工业（yè）4．0及其带来的技（jì）术。从人工智能（AI）到大数据分析（BigDataAnalytics），所有的技（jì）术都在某种程度（dù）上改（gǎi）变（biàn）着一个或多个（gè）行业。AI支持的（de）认知（zhī）计算技（jì）术就是这样一种技术，它提供高规模的自动化和无处不在的（de）连接。更重要的是，它正（zhèng）在重新定义（yì）物联网（wǎng）技术的运（yùn）作方（fāng）式。

物联网（wǎng）对认（rèn）知（zhī）计算（suàn）的需求源于信（xìn）息在当今商业中的重要性。在未来美好（hǎo）的物联网环境中。从新（xīn）的人工智能服务公司到企业，每个人都利用（yòng）这些信息，利用现实而不是冲动（dòng）做出选择（zé）。

认知计算使用信息，并对其内（nèi）部的变化作出反应，以决定更好的选择。它基（jī）于（yú）从过去的经（jīng）验、对比和基于标准的选择框架中获（huò）得的（de）明确（què）结果。

此外，在这场激烈的变革中，大多数时候（hòu）出现的问（wèn）题是如何使用（yòng）新的数据（jù）源，将它们与企业已（yǐ）经拥有的数据（jù）结合起来（lái），以创造有价值（zhí）的见解。让我们（men）以IBM去年收购的TheWeatherCompany为例。收集的（de）数据（jù）与（yǔ）利用Watson的认知能力来研究过去和现在的数据，并得（dé）出见解（jiě）。过去不可能做到这一（yī）点（diǎn）。

分析公（gōng）司高德（dé）纳（Gartner）预测，2016年全球（qiú）将使用64亿台联（lián）网设备，到2020年将达到208亿台。但这些设（shè）备（bèi）中有很多（duō）都是相对笨拙，包（bāo）括健（jiàn）身追踪器、连接（jiē）扬声器和（hé）摄（shè）像头。物联（lián）网设备的（de）真正价值（zhí）可能来自于备（bèi）份与认知计（jì）算系统的数据连接。这将使连（lián）接的设备从严格生成（chéng）数（shù）据的设备（bèi）转变为更具交互性的设备。

托马斯·杰（jié）斐逊（xùn）大学医（yī）院正在（zài）使（shǐ）用类似的方法（fǎ）来（lái）帮助改善病人的体验。卫生（shēng）系（xì）统最近推出（chū）了一个扬声器和麦克风系统，可以嵌入（rù）病人（rén）的房间。病人可以就（jiù）医院的服务或控制房（fáng）间供暖、制冷、照明和娱乐系统的命令提出问题。

该（gāi）系（xì）统基于Watson的NLP和分类器引擎（qíng）构建。这些工具一起解读病人的需求，然后（hòu）通过与大楼（lóu）的暖通空调和娱（yú）乐系统相结合，采取行（háng）动。卫生系统目前正在训练处理语音命令的机器学习算法，一旦达到处理请求90％以上的准确率，就会开始（shǐ）将其推广到病房（fáng）。

此外，通用汽车公司（sī）宣布了其（qí）OnStar车辆连接系统与IBMWatson认知计算系统之间的新连接。新平台允许用（yòng）户设置在特定行程中完成任务的提醒，在上班途中接收（shōu）交通警（jǐng）报，或从仪表板系统支（zhī）付汽油费（fèi）。这些服务在后端与Watson绑定，并了解司（sī）机（jī）的习惯（guàn），以便随（suí）着时间的推移（yí）提供更个性化的建议和服务。

通用汽车首席（xí）执行官玛丽·巴拉（MaryBarra）表示，物联网和认知计（jì）算系统（tǒng）的结合将给汽车（chē）行业带来前所（suǒ）未有的（de）巨大变化，公司必须跟上时代的步伐。