人工智（zhì）能和机器学习是世界上最繁荣（róng）和最（zuì）革命性的（de）两项技术。 这些（xiē）技术正在（zài）进入世界上（shàng）几乎所有的（de）领域，并将以有趣的方式影响这（zhè）些领域。

有成吨的理（lǐ）由说明（míng）人工智能 ( AI ) 和机（jī）器学习 ( ML ) 已（yǐ）成为世界上最受欢迎的技术之一。

这些技（jì）术（shù）拥有着（zhe）改变地球运作（zuò）方式的力量（liàng），且毫无疑问在人工智能和机器学习领域中，一些东西正（zhèng）在不断发生。在本文（wén）中，我们（men）将讨论（lùn）几个顶（dǐng）级的（de）人工智能和（hé）机（jī）器学习（xí）趋势，将塑造新年：2020。 我们还将（jiāng）介绍面部识别技术及其在（zài）2020年的应用。

人（rén）工智能和机器学（xué）习（xí）将有（yǒu）新的突破

首先（xiān），我们要强调的是：与人工智能（néng）相关（guān）产业规模将在 2023 年（nián）达到 979 亿美元。 这（zhè）意味着人工智（zhì）能（néng）似（sì）乎有很大（dà）的潜（qián）力。 同时机器学习（xí）的领域也发（fā）生了很多事情。 而且（qiě）机器学习解决方案和系统的需求（qiú）也会相当高。 因为，到（dào）目前为止，世（shì）界上已经（jīng）有大量的（de）基于人工智（zhì）能和机器（qì）学习的（de）应用诞（dàn）生。

2020年人工智能和机器（qì）学习趋势（shì）搜集

基于人工智（zhì）能的（de）广告和媒体

虽然，大部分 AI 和 ML 已经与企业联（lián）系在一起。人工智能当前主要应（yīng）用于（yú） ERP，一种基于 Dynamics 365 AI 解决方（fāng）案（àn），但是人（rén）工智能对创意产业和（hé）创意（yì）任（rèn）务的（de）积极影响是毋（wú）庸置（zhì）疑的（de），并且人工智能在（zài）广告和媒体领域似乎也有很大的潜力。AI 和（hé） ML 已经在创意广告和故（gù）事的制作（zuò）中发挥了重要作用。

此（cǐ）外，许多机构（gòu）也开始使用（yòng）人工智能和机器学习来编写脚本。到 2020 年，我们（men）将看到创意（yì）机构和媒体公司更多地使用这些技术。事（shì）实上，甚至还有一些创意的革新者（zhě）也会尽力利用这些新技术（shù）。

客户的互动和忠诚度提升管理

实时营（yíng）销（xiāo）工作将需要基于AI的解（jiě）决方案。 因为营销团队将对制定（dìng）有效的实时策略感兴趣，因此 AI 和（hé） ML 的作（zuò）用将非常明显。 AI 和（hé） ML 为客户支（zhī）持，营销团队和销售团队提（tí）供（gòng）了全方位的优（yōu）势。 许（xǔ）多新工具还具有基于 AI 的功能，旨在（zài）提高客户互（hù）动和营销（xiāo）活（huó）动的质量（liàng）。

此外（wài），据信基于 AI 的业（yè）务决策可以带（dài）来更好的客户（hù）获取和保留。 因（yīn）此（cǐ），人工智（zhì）能（néng）和机器学习似乎对客（kè）户生（shēng）命周期产生积（jī）极影响。 借助（zhù）由 AI 支（zhī）持的最新（xīn）公司解决方案，公司（sī）可（kě）以更好地了解客户，从而可以进行个性化的活（huó）动（dòng）和（hé）计划。 因此，保留的机会（huì）自动（dòng）增加。

人工（gōng）智（zhì）能与模型设计（jì）之间的联系（xì）

人工智能已经（jīng）在风力涡轮机，飞机发动机，无人驾驶汽车以及各种工厂中发挥着（zhe）重要作用（yòng）。 这项（xiàng）新技术的整体影（yǐng）响是（shì）值（zhí）得注（zhù）意的，尤其是在复杂的多域系统中。 新时代的设计师对基于模型的设（shè）计工具很感兴趣。

因此，它们（men）可以帮（bāng）助设计人员连续地仿真（zhēn），集成（chéng）和测试 AI 系统。 同样，借助激励技术，设计人员和工程师能够确定AI 如何（hé）影响系统。 因此，毫无疑问（wèn），基于模型（xíng）的（de）设计在社（shè）会中（zhōng）具有非常积（jī）极的作（zuò）用。

对（duì）区（qū）块链行（háng）业的影（yǐng）响

区块链规模可能很（hěn）快就会达到 15 亿美元大关（guān）。 因（yīn）为，全（quán）球（qiú）各地（dì）的企业（yè）都将有兴趣对其进行投（tóu）资，因此，区（qū）块链在2020 年及之后（hòu）的几年里似（sì）乎拥（yōng）有巨大的发言（yán）权（quán）。 这项（xiàng）技术已（yǐ）经引起了很（hěn）大的轰动，并且与此相关联的还有一定的动力。 现在，随着与 AI 和 ML 的融合，该技术有望变得（dé）更加强大。

因此，在 2020 年，您（nín）可以（yǐ）期待由AI提（tí）供支持的更新的区块链工具和（hé）技术，而这种（zhǒng）融（róng）合的一些优势将包括：交易大大改善（shàn），数（shù）据质量（liàng）大大（dà）提高以（yǐ）及许多其他事情（qíng）。

工作场所的自动化（huà）

在 2020 年，人工智能和机（jī）器学习将（jiāng）在办公室中更加活跃。 尽管（guǎn）已经有很多讨论与 AI 和 ML 可能完全（quán）改（gǎi）变办（bàn）公室的事实有关。 但是，2020 年，我们将看到更多使用 AI 和 ML 的方法。

我们（men）可能还（hái）会观察到，AI 和（hé） ML 可能会（huì）使工作场所的（de）操作（zuò）自动化（huà）。 不过，这并不意味（wèi）着将完全取代人力资源。 但是，某（mǒu）些手动（dòng）工作肯定会自动化。 因此，我们预计（jì） 2020 年会有（yǒu）更高的生产率和效率。

上面列出的是 2020 年 AI 和 ML 的顶级趋势中的一（yī）些，除了这些趋（qū）势之外，还（hái）有一些事情将激发世界。比（bǐ）如（rú）更多使用面部识别技术， 它由 AI 和 ML 所驱动，这种超精确的生（shēng）物特（tè）征认（rèn）证将在（zài） 2020 年得到改进。此外，面部识（shí）别（bié）的利（lì）用（yòng）率将比（bǐ）以（yǐ）前更（gèng）高（gāo）。

该（gāi）技术更具吸引力和吸引力，并具有许（xǔ）多用（yòng）例（lì），包括技术，市场，供应商等。面部识别是使用人（rén）的（de）脸部进（jìn）行验证或识别的过程（chéng）。 该技术基于人的（de）面部细节分析，捕获（huò）和比较图案。

智（zhì）能化面部（bù）识别技术（shù）是（shì）怎么工作的？

面部识别技术（shù）遵（zūn）循三个（gè）步骤：

1、 人脸检（jiǎn）测

2、人脸（liǎn）特征捕捉

3、人（rén）脸匹配（pèi）

人脸检测是检测和定位图像和视频中人脸的（de）过程（chéng）的第（dì）一步; 人（rén）脸特征（zhēng）捕捉是第二（èr）步，该过程将基于（yú）特征将面部细节转换为（wéi）一组数字信息; 人脸匹配是验证人脸（liǎn）并与（yǔ）人匹配的最后一（yī）个步骤。

切勿将“身份（fèn）”与“身份验证”混在一起（qǐ）。 这两个术语是不同的（de），并且具有（yǒu）不同的含义。 在生物（wù）识别技术中，该技（jì）术用于借助可（kě）识别且有保（bǎo）证的数据来识别和鉴定人。 身份仅是“谁（shuí）是那个人”，身（shēn）份验证是“如果（guǒ）他/她真（zhēn）的是那个人的验证”。

接下来，我们在报告中讨论一下面部识别技术应用（yòng）中排名前三的（de）三个类别。

1.安全–执法

安全市（shì）场正在为打击（jī）和打击犯罪与恐怖主义提供（gòng）新的解决（jué）方案。 在（zài）这个市场上，面部识别系统有益（yì）于（yú）检测（cè）或（huò）预防犯罪。以下（xià）是（shì）安全市场使（shǐ）用该（gāi）技（jì）术的方（fāng）式：

• 签发身份证（zhèng）件（jiàn）时（shí）使用该（gāi）技术，并且大多数（shù）时候（hòu）与其他生物识别技术（例如指纹（wén））结合使用（yòng）。
• 在边（biān）境检查时会（huì）进行面部比对，以了解护照的数字化生物识别特征是否与护照持有人（rén）的面部相匹配。
• 面部匹配也（yě）可用于对驾驶执照和（hé）证件图片数据（jù）库进行搜索（suǒ）。
• 无人机安装（zhuāng）了航（háng）拍摄像机，可在发生大规模事件的大区域（yù）提供面（miàn）部识别。

2.健（jiàn）康

如今（jīn），通过深度学习和面部（bù）分析，医疗（liáo）保健行业可以在（zài）多（duō）个方（fāng）面使用面部（bù）识别和生物识（shí）别技术。医疗保健组织能（néng）够（gòu）：

• 更（gèng）精（jīng）确地跟踪（zōng）患者之间的用药（yào）情况（kuàng）
• 检（jiǎn）出遗传病的成功率为 96.6％
• 支（zhī）持疼痛管理（lǐ）流程
• 营销与零售

可能我们很想知道（dào）为什么（me）营（yíng）销和零（líng）售需要面部识别技术？

虽然我们知道（dào）营销和零售行业曾经（jīng）使（shǐ）用过这种技术，并（bìng）且没有显（xiǎn）著提升，那么现在又应该如何应用？在 2020 年， KYC（了解您（nín）的客户（hù））肯定（dìng）会（huì）成为有争议的话题。这一即将到来的趋势已与客户体验中的高（gāo）级营销策略一起使用（yòng）。

将相机（jī）放（fàng）置在零售店后（hòu），商（shāng）店所有者和经理可以分析（xī）购物者的行为并改善购买过程，以提供（gòng）最佳的购（gòu）物体验。

2020 年东京（jīng）奥运会（huì）（日本）将使用面部识（shí）别技术

2020 年东京奥运会，官方将采用面部识别（bié）技（jì）术识别（bié）和授权运动员及个人，并允许他们通（tōng）行。悉尼正在机场进行人（rén）脸识别试验，以帮（bāng）助（zhù）人们以更（gèng）安全，更快（kuài）捷的方式通过（guò）安检（jiǎn）。

在印度，Aadhaar 的项目是全球最大的（de）生物识别数据库。 Aadhaar 卡为印度居民提供了独特（tè）的数字 ID 号码，超过12 亿。 根据消息来源，印度可（kě）能会在 2020 年发（fā）布新的（de）最（zuì）大（dà）的人脸识（shí）别系统（tǒng）。

如果面部识（shí）别出（chū）错了怎么（me）办？

目前已经有许多实例（lì）说明如何轻松欺（qī）骗（piàn）该技术。让我们（men）讨论（lùn）一些例子：

• 在俄罗斯（sī），格里高里·巴库诺（nuò）夫（Grigory Bakunov）创建了一种（zhǒng）解决方案来混淆人脸检测（cè）设备。 他开发了一种算法，其中涉及使用特殊（shū）构（gòu）成来（lái）欺骗（piàn）软件。 但（dàn）是，他决定不将这种产品推向（xiàng）市（shì）场，因为犯罪分（fèn）子很（hěn）容易（yì）以此（cǐ）来愚（yú）弄面（miàn）部识别解决方案（àn）。
• 2017 年底，一（yī）家（jiā）越南（nán）公司使用口罩对安装在 Apple iphoness X 中的 Face ID 人脸识（shí）别功能进（jìn）行了黑客入侵。但是这（zhè）种（zhǒng）黑客入侵对于黑客来（lái）说更（gèng）难（nán）以大规模利用。

换句话说，用户甚至可以在发送（sòng）图像之前借助过（guò）滤（lǜ）器来（lái）修改图像中（zhōng）的特定像素。 这些变化是微小的，人眼无法（fǎ）触及，同时，它们也使人脸识别解决方案感（gǎn）到（dào）困惑（huò）。

人工智能和机器学习是最强大和最具影响力（lì）的（de）两项技（jì）术。 这些技术具有进入不同（tóng）领域并产生影响（xiǎng）的潜（qián）力。 我们（men）无法声称可以预（yù）测未来（lái）几年将出现的（de）所有关键主题。 但是这（zhè）些技术正在慢慢（màn）进入（rù）不同的市场和领域。 市场专（zhuān）业人员已经在多次实验中使用了AI和ML技术，并且你正在（zài）手机中（zhōng）使（shǐ）用此技术来（lái）进行解锁。 因此，毫无疑问（wèn），我们将在未来几年中见（jiàn）证很多事（shì）实。