人工智能军事化应用通常分为两类：战争作战层面的应用和战争（zhēng）战略（luè）层面的应用。

战争（zhēng）作战（zhàn）层面的人工智能应用

无所不在和无（wú）所不知的无（wú）人系统：开发新一代的无人系统是人工智（zhì）能军事（shì）应用的一个高度优先事项，其重点（diǎn）是各种地面、海洋和空中无人系统的导（dǎo）航（háng）系统。空间和海下平台也将受益于人工智能的制（zhì）导系统。

大数据驱动的建模、仿真和战（zhàn）争：人工智能一（yī）直在稳步增强用（yòng）于研究核（hé）武器和常规武（wǔ）器的模拟和（hé）试验（yàn）工具（jù）的能力。

情报收集和分（fèn）析（xī）：机器学习将是分析所有（yǒu）来源（yuán）信（xìn）息的（de）一个重要工具，研（yán）究人员越来越需（xū）要考虑（lǜ）来（lái）源、位置和规则的信息，以了解全球安全环境。在更好的态势感（gǎn）知（zhī）和（hé）决策的（de）情况下，将（jiāng）人工智能应用于问题的收集（jí）和分（fèn）析将有利于战（zhàn）略稳定。

战（zhàn）争（zhēng）战（zhàn）略层（céng）面的人工智能应（yīng）用

支持精确情报、监视和侦查（ISR）的集成系统：对于（yú）军队来说，ISR是多域态势感（gǎn）知的关键，需要过滤卫星和无人机收集的图像和信息，以找到具（jù）有军事意（yì）义的信息，如导弹、部队和其（qí）他相关情报信息。随着战场扩展到全球（qiú）范（fàn）围内的所（suǒ）有领（lǐng）域（yù）（海、陆、空、空间（jiān）和网络），ISR将变（biàn）得越来（lái）越（yuè）重要。

战（zhàn）略（luè）目标（biāo）的精确打（dǎ）击：基于AI的ISR可以定位、跟踪和瞄（miáo）准各种敌方武（wǔ）器系统，这增加了打击（jī）战略目标（如（rú）航空母舰、移动导弹（dàn）或核武器）的可（kě）能性。可以“发现（xiàn）、锁定和打击”的打击武器，加上能够击（jī）落（luò）敌方残（cán）余武器的防御系统，可以挑战基本威（wēi）慑规则。

有效的（de）导弹防御：人（rén）工（gōng）智能增强了目标定位和导（dǎo）航技术，通过增强目标捕获、跟踪和（hé）识（shí）别能力（lì），改善了广泛的战（zhàn）术和战略防御系统，特别是（shì）弹道导弹防（fáng）御系统。

人工智能（néng）网络：人工智能计（jì）算机网络探测、映（yìng）射（shè）和黑（hēi）客攻击可以为机器学习提供有用的数据，包括发现网络（luò）漏洞等可能对攻击和防御有价值的信（xìn）息。