随着经济的发展（zhǎn），人（rén）们的（de）生活（huó）水平不（bú）断提（tí）高，每家每户买车（chē）的越来越（yuè）多（duō），现在几乎每一个（gè）家庭都有（yǒu）一辆车，甚至有的家庭一人一辆，

人们出（chū）行时（shí）方（fāng）便了，但随之而（ér）来（lái）的就是（shì）交通事故也增加了，因交通事故死亡的人也相应增加。

司机在（zài）驾驶过程（chéng）中使用（yòng）手机（jī）、抽烟、打哈欠等不良驾驶行为严重威胁乘客人身安全，同时影响（xiǎng）乘车（chē）体验。如何有效检测司机的不良驾驶行为（wéi）是当（dāng）前（qián）亟待（dài）解决的重要问题，本（běn）文将为大家介绍ZLG的司机行为检测（cè）解决方（fāng）案。

近些年来，我国一直是世界上因（yīn）交通（tōng）事故死亡人数（shù）最（zuì）多（duō）的（de）国家之一（yī）。自2000年以来，我国的交通事故发生率已经持续十（shí）多年（nián）高居世界第（dì）一（yī）。交通事故是当前世界各国所面（miàn）临的严重社会问题之一（yī）,已被公认为当今世（shì）界（jiè）危害人类生命安（ān）全的第（dì）一大公（gōng）害，每年交（jiāo）通事故至少使50万（wàn）人（rén）死亡。

欧美（měi）各国（guó）的交（jiāo）通事故统计分析表明，交通事（shì）故中80%～90%是人的因素（sù）造成（chéng）的。根据（jù）美国（guó）国家公（gōng）路交通安全署的统计，在美国的公路上，每年由（yóu）于司机（jī）在驾（jià）驶过程中跌（diē）入睡眠状态而导致大约10万起交通事故，约有1500起（qǐ）直接导致（zhì）人员死亡（wáng），711万起导（dǎo）致人员伤（shāng）害。在欧（ōu）洲的情况也大致相同，如在德国境内的高速公（gōng）路（lù）上25%导致人（rén）员伤亡的交通事故，都是由疲劳驾驶引起的。根据最（zuì）新中国交通部的统计（jì），我（wǒ）国（guó）26%的车祸由驾驶员疲劳驾驶引（yǐn）起（qǐ），直（zhí）接经济（jì）损失达数十（shí）亿美元。有关汽车驾（jià）驶员（yuán）的疲劳检测问题，随着高（gāo）速公路的发展和车速的提高，目前已成（chéng）为汽（qì）车安全研（yán）究的重要一（yī）环。

2018年8月，交通运输部办（bàn）公厅发（fā）布（bù）了《关于推广应用智能视频（pín）监控报警技术的（de）通知（zhī）》，文（wén）件（jiàn）要求长途客运车（chē）辆、旅游（yóu）客车、危险（xiǎn）物（wù）品运输车辆提高安全性（xìng）能（néng），强（qiáng）制安装智能视频监控报警、防碰撞和整车整船安（ān）全（quán）运行监管技术装备，对已运（yùn）行的要加快安（ān）全技术装备改造（zào）升（shēng）级（jí）。

工（gōng）信（xìn）部在解读《智能网联汽（qì）车道路测试管理规范》也提（tí）到，“随着危险预警（jǐng）、碰撞（zhuàng）保（bǎo）护、紧（jǐn）急呼叫等（děng）智能化网（wǎng）联化技术（shù）的逐步提升，高等（děng）级智能网联汽车的产业化发展，以及新一代的无线通（tōng）信、信（xìn）息（xī）安全管（guǎn）控等技（jì）术的应用，我们相（xiàng）信交（jiāo）通事故（gù）率将大幅降（jiàng）低。”据以色列保监会（huì）的测试数据，2009~2012年，经过3年跟踪（zōng），安装（zhuāng）车联网设（shè）备的车（chē）出（chū）现理赔的机率下降了50%左右。

DMS、ADAS等（děng）车联网硬（yìng）件设备以及主动安全驾驶的车辆智能风控系统，一方面（miàn）可以实时线上监控驾驶（shǐ）过程，为司机提供主（zhǔ）动预警语（yǔ）音提（tí）示，避免发生事故；另一方面可以收集（jí）汽车行驶数（shù）据（jù），并（bìng）进（jìn）行数（shù）据挖掘与分析建模，统计分（fèn）析行为数据、分析车（chē）辆、驾（jià）驶员进行（háng）风（fēng）险评分、定期输出数据分（fèn）析报告，为出租车、快车等公司解决（jué）纠纷、理赔提供依（yī）据，提供管理建议。

DMS（Driver Monitor Status ）防疲劳预警系统：利用DMS摄（shè）像（xiàng）头获取的图像，通（tōng）过视觉跟踪、目标检测、动作识别（bié）等（děng）技术对驾（jià）驶员的驾驶行为及生理状态进行（háng）检测，当驾驶员发生疲劳分心、打电话、抽（chōu）烟、未系安全带等危险（xiǎn）情况时（shí）在系统设定时间内报警以避（bì）免事（shì）故发（fā）生。

1、人脸识别：

能（néng）够识别驾（jià）驶员身份，实现人脸比对签到签退（活体检测），人（rén）脸（liǎn）比对阈（yù）值可（kě）设（shè）置，或是返回（huí）比对相似度百分比应用层处理比（bǐ）对结果。

2、驾（jià）驶（shǐ）员离（lí）岗（gǎng）检查：

当驾驶员处于（yú）离岗状态、驾驶员面部被遮（zhē）挡、摄像头被遮盖，会触发系（xì）统报（bào）警。

3、闭眼检测：

当行车过程（chéng）中当驾驶员出现闭眼打瞌睡的情况（kuàng），会触发系（xì）统报警（眼镜反光（guāng）影响（xiǎng）比较大，浅色墨镜也（yě）能（néng）识别（bié））。

4、打哈欠检测：

当行车过程中当驾驶员出现（xiàn）打哈（hā）欠的情况，会触发系统报警。

5、分（fèn）神检测（左右看、上（shàng）下看）：

当行车过程中当驾驶员出现分神不专注的情（qíng）况，头部左右上下倾斜（xié）超过45°（可分别设（shè）置）会触（chù）发系统报警。

6、吸烟检测：

当行车过程中当驾驶员出现吸（xī）烟的（de）情况，会触发系（xì）统报警。

7、打电话检测：

当行车过程中当（dāng）驾驶员出现打电话（huà）的情（qíng）况，会（huì）触发系统（tǒng）报警（jǐng）。

AIoT开启了智慧物联无限大的（de）想象空间（jiān），也（yě）开启了人工智能在应（yīng）用层面更多（duō）的（de）可能性，但是AI算力是制约AI产业发（fā）展和（hé）开发者（zhě）创新的痛点之（zhī）一，为了激活更丰富的AI应用场（chǎng）景与创（chuàng）新产品，满足产业（yè）链合作伙伴对AI高性（xìng）能计（jì）算（suàn）的（de）产品（pǐn）需求（qiú），广州（zhōu）致远电子有限公司（sī）开发了M1808系列AI核（hé）心板。

ZLG M1808 AI核心（xīn）板为用户提供“嵌（qiàn）入式（shì）”+“AI”解决方案平台，以AI算法赋能传统嵌入（rù）式硬件。内部集成的（de）NPU（Neural-network Processing Unit）提供最（zuì）高3.0 TOPs AI算力，使泛工业嵌入式应用AI化成为（wéi）可能。ZLG M1808平（píng）台除了提供稳定可靠（kào）的硬件平台之外，同时免费提供（gòng）基于各（gè）种（zhǒng）应用数据集（jí）训练的AI算法，极（jí）大降低（dī）了“嵌入式”和“AI”的开发门槛，“你（nǐ）敢想，我就敢干”。

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