新冠状病毒的突然到（dào）访，打（dǎ）乱了 人们的生活节奏，但打开了（le）人工智能（néng）新的市场和真（zhēn）正的需（xū）求，催化了AI的快速发展。教（jiāo）育局公布制（zhì）度，新（xīn）开（kāi）多项人工智能专业，鼓励人工智（zhì）能（néng）的发展，最（zuì）近投（tóu）资市（shì）场也很管制人（rén）工智能企业，纷纷伸出橄榄枝。

随（suí）着人工智能对大众生（shēng）活（huó）产生的（de）影响越来越深刻，人工智能技术不断更新迭代，并向日益丰富（fù）的应用场景渗（shèn）透。在人工智能如此火热的大背景下，不同的声音也不断（duàn）涌现出（chū）来（lái）。甚至有学者认为，人工智能发（fā）展到现在仅（jǐn）仅是表（biǎo）面（miàn）繁荣，实际发（fā）展早已（yǐ）陷（xiàn）入（rù）困境（jìng）。那么，我国的人工智能发（fā）展（zhǎn）优劣势（shì）有哪（nǎ）些呢？

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人工智能（néng）行业发展优势

1）政策大力促进

自2015年人工智（zhì）能在国内快速发展以来（lái），国家就陆（lù）续出台了相（xiàng）关扶持政策（cè）助力人工智能技术与产业的（de）深度融合和落地应用。在政府工作报告中，多次谈及人工智能重要（yào）性，为人工智（zhì）能如何赋（fù）能（néng）新时代指明方向（xiàng）。从（cóng）2017年的“加快人工智（zhì）能等技术研发和转化”，到（dào）2018年“加（jiā）强新一代人（rén）工智能应用”，到2019年“深化（huà）大数据、人（rén）工（gōng）智能等研发应用”一系列关（guān）键（jiàn）词（cí）的（de）出现，可（kě）以看出我国人工智能产业从初步（bù）发展步（bù）入了快速（sù）发展的阶段。

科技部颁发的《国家新一代（dài）人工智能创新发展实验（yàn）区建设工作（zuò）指引（yǐn）》指出，“开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能（néng）社会实验，积极（jí）推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个（gè）左右的实验区，创（chuàng）新一批切实有效的政（zhèng）策（cè）工具，形成一（yī）批人工智能与经济社会发展深度（dù）融合的典型模式，积累一批可复制可推（tuī）广的经验做法，打造（zào）一批具（jù）有重大引领（lǐng）带动作（zuò）用的人工智能创新高地。”

2）海量数据资源（yuán）优势

从（cóng）目前人工智能的（de）发展情况（kuàng）来（lái）看，算法和算力已经基本不存在技术（shù）壁垒，而数（shù）据将（jiāng）成为决定项（xiàng）目成败的关键。缺（quē）乏数据的人工智能就（jiù）是无米之炊。在数（shù）据方（fāng）面（miàn），中国的基础（chǔ）数据量远远领先欧美（měi），优势不仅仅体现在（zài）人们通过手（shǒu）机和电（diàn）脑产生的数据，还（hái）有（yǒu）很多传统（tǒng）的离（lí）线商（shāng）业活动中多样化（huà）、更（gèng）深入的大量数据，如共享单车（chē）使用数（shù）据、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行（háng）存（cún）取款、农田卫（wèi）星图像等。我国政府数据也（yě）在逐步加大开放的力度。

3）应用场景优（yōu）势

我国人工智能应（yīng）用场景广泛，向各行各业渗透的过程中，安防和（hé）金融（róng）行（háng）业的人工智能使用率（lǜ）最高，零售、交通（tōng）、教育、医疗、制造、健康行（háng）业次之，AI领（lǐng）域内有很多行业和产品化的投资机会，出现了一大批人工智能（néng）领域的新（xīn）兴科（kē）技企业（yè），如旷视科技（jì）、极（jí）链科技、依图科（kē）技等（děng）公（gōng）司，在各个应用场景下快速发展。

4） 青年人才优势（shì）

在扩大人才（cái）培养规模方面，人工（gōng）智能已（yǐ）被纳入“国（guó）家关（guān）键领域急需（xū）高层次人才培（péi）养专项招生（shēng）计划”支持范围，精准（zhǔn）扩大人工智能相关学科高层次人才（cái）培养规模。2018年（nián）以来，教育部启动了多项促进AI教育（yù）的（de）举措，这些（xiē）举措包（bāo）括（kuò）建（jiàn）立50个AI研究（jiū）中心、世（shì）界一流的在线课程以及5年培养500多（duō）名教授和5000多名学（xué）生（shēng）。提升人工智能（néng）领域青年人才培（péi）养水平，将（jiāng）为我国抢占（zhàn）世界科技前沿，实现（xiàn）引领性原（yuán）创成（chéng）果（guǒ）的重（chóng）大突破，提供更（gèng）加充（chōng）分的（de）人才（cái）支撑。

我（wǒ）国人工智（zhì）能（néng）行业薄弱环节

1）基础（chǔ）理论和底（dǐ）层技（jì）术不足

由于（yú）我国人工智能产（chǎn）业重应用技术、轻基础（chǔ）理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结（jié）构不均（jun1）衡问题，使我国人工智能产业犹如（rú）建立在沙（shā）滩上的城堡（bǎo），根基不稳（wěn）。基层技术（shù）积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工（gōng）智（zhì）能领域重大（dà）科技创新，不利于国内企业参（cān）与国际竞争。

2）高端器（qì）件方面GPU

目前 AI基础（chǔ）软硬（yìng）件仍由欧（ōu）美（měi）国家大型企业主导（dǎo），中（zhōng）国人工智能在基础软硬（yìng）件（jiàn）方面的缺失会（huì）导致在技术（shù）上和应用上“空（kōng）心化”的风险。AI 芯片设计的基础半（bàn）导体（tǐ）器件仍主要由NVIDIA、IBM和（hé） Intel等国外（wài）企业生产（chǎn）和（hé）垄断（duàn）。目前（qián），中国微电子（zǐ）／光（guāng）电子研发的原创性（xìng）和基础能力较弱。因（yīn）此应充分重（chóng）视 AI基础软（ruǎn）硬件对人工智能（néng）发展（zhǎn）的作用（yòng），尽早（zǎo）摆脱 AI基础（chǔ）软硬（yìng）件依赖进（jìn）口（kǒu）的现状，全面（miàn）支撑（chēng）各领（lǐng）域的智能需（xū）求。

3）发展（zhǎn）氛围显（xiǎn）浮（fú）躁（zào）

人工智能市场火热，但存在企业和政府对产业（yè）发展理解不透（tòu）、思考（kǎo）不足（zú），普遍高估并急于（yú）兑（duì）现（xiàn）人工智能的近期商（shāng）业价（jià）值。AI产业（yè）发展氛围略显浮（fú）躁，近两年已有（yǒu）部（bù）分初创企（qǐ）业面临在（zài）同（tóng）质化竞争格局（jú）下倒闭（bì）的（de）风险（xiǎn）。人工智能产（chǎn）业未来发展很有可能面临（lín）着周（zhōu）期（qī）性波动幅度。

4）高端人才不充足

虽然基础人员储备量巨大，但中高端人才（cái）缺少，中国高（gāo）端人才只相（xiàng）当于美国20％。兼（jiān）顾人工（gōng）智能与传（chuán）统产业的跨（kuà）界人才不充足，限制（zhì）了（le）产业发展以及与实（shí）体经济的深度融合（hé）发展，不利于人工智能（néng）在各垂直行业的应（yīng）用推广（guǎng）。

人工智能（néng）在 2030～2040 将可能会成为（wéi）一个重要（yào）起点，但作为一个新兴领域，面临着一系列挑战，还有许多基础性的科技难题没有突破。以及在AI技术深入应用（yòng）落（luò）地过程中，伦（lún）理、安全、隐私等问题也愈发值得（dé）关注（zhù）。