新型冠状病毒肺炎疫情爆（bào）发以（yǐ）来，相关（guān）话（huà）题热度持续高涨。如（rú）何在纷繁芜（wú）杂（zá）的信（xìn）息中理清头（tóu）绪？为便于疫情防（fáng）控和宣传工作的开展，近日，清（qīng）华大（dà）学人工智能研究院（yuàn）、RealAI共同研发推出“新冠肺炎疫情（qíng）AI话题分析平台”，帮（bāng）助相（xiàng）关部门和公众更好地了解疫情实时动态（tài）。

据介绍，该平台通（tōng）过对多渠道海（hǎi）量媒（méi）体信息进行自动抓取采集（jí）、识别分析，解决了传统信息（xī）检索过程中因消息源头繁杂、消息（xī）过（guò）多（duō）、检（jiǎn）索意图（tú）不明确而（ér）产生的困扰。同时，基于大数据分析（xī）和AI建模（mó），自动识别出近期热点话题、新闻追（zhuī）踪（zōng）和话题导（dǎo）向、地区关注度变化，第一时间展示全网话题最新动（dòng）态，满足用（yòng）户（hù）对疫情（qíng）舆情监测（cè）的需求。

在底层（céng）算（suàn）法支持上，该平（píng）台基于（yú）清华大学人工智（zhì）能研究院、计算机系推（tuī）出（chū）的WarpLDA主题提取算（suàn）法（fǎ）研发。基于蒙特（tè）卡洛EM算法，WarpLDA在访存效率、并行（háng）度方面相比传统的Gibbs采样（yàng）算法更有优势，可用于上亿级别（bié）文本的主（zhǔ）题提取。该成果最（zuì）早（zǎo）首发于数据库领（lǐng）域顶级国际（jì）学术会议（yì）VLDB上。

RealAI首席执行（háng）官（guān）田天认为，不同于2003年非（fēi）典等（děng）重（chóng）大（dà）公共（gòng）卫生（shēng）突（tū）发事（shì）件，互（hù）联网成为这次疫情主（zhǔ）要的（de）“信息源”平台，传播模式更是基于人（rén）手一机的“自媒体”，信息流的爆（bào）发不仅降低了大（dà）众获取信息的“信噪比”，更是滋生（shēng）了不同程度的谣言。可以说，传播速度之快、话题数量（liàng）之大、更新变（biàn）化之（zhī）迅速都对（duì）疫情信息的有效传达提（tí）出（chū）了更高的（de）要求。

“在这场没有硝烟的战争（zhēng）中，我们每个人、每个组织都无（wú）法独（dú）善其身。”田（tián）天（tiān）表示，RealAI希（xī）望以自身算法、优势技术为依托（tuō），从内容侧打造防疫战（zhàn）线，发挥信息战“疫（yì）”价值，为抗（kàng）击疫情贡（gòng）献力所能（néng）及（jí）的力量。