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人工智能作（zuò）为一种科学技术（shù），在其发（fā）展过程中（zhōng）必然（rán）遵（zūn）循自然科学规律，依赖其（qí）现（xiàn）实条（tiáo）件（jiàn）和发展机理，是可以被认知和预测的。当前，人工智能的具（jù）体技术（shù）路线多种多（duō）样，未来发展充满无限可（kě）能性，但其发展（zhǎn）趋势依然有（yǒu）“迹”可（kě）寻。
从（cóng）大的方面看，主要（yào）有（yǒu）以下三种趋势（shì）：
一（yī）是（shì）拥有高性能。新一轮基于大数据和深度学习的人工智能的爆发，很大程度上得（dé）益于算力的提（tí）升。没有超（chāo）级计算（suàn）机算（suàn）力的大幅提升，就不可（kě）能完成对海量数据（jù）的处理任务。目前运算能力（lì）世界排名第一的超级计算机为美国橡树（shù）岭国家实验（yàn）室的“顶点”（Summit），浮点运（yùn）算速度可达20亿（yì）亿次/秒。然（rán）而，随着芯（xīn）片、能耗等因素（sù）的制约（yuē），超级计算（suàn）机算（suàn）力提升越来越困难，人们开始寻找其（qí）他（tā）替代方（fāng）案，量子（zǐ）计算逐渐进入（rù）人们（men）视野。2017年（nián）5月，中国科学（xué）家研制出世界首（shǒu）台超越早期经典（diǎn）计算（suàn）机的光（guāng）量子计算机，并实现10个超导量子比特纠缠；2019年8月（yuè），浙江大学、中（zhōng）国科学院物理研究所（suǒ）等科研团队合作（zuò）开发出（chū）20个（gè）超导（dǎo）量（liàng）子（zǐ）比特芯（xīn）片。今年10月24日（rì）谷歌宣布，他们用一台54位量子比特的量子计算机，在（zài）200秒内就完成了目前世界最（zuì）快超算需要计算（suàn）1万年（nián）的计算任（rèn）务（wù）。这（zhè）初步显示（shì）出量子（zǐ）计（jì）算颠覆性的算力水平，各界（jiè）关注的“量子优（yōu）越性”已经实现。尽管（guǎn）这一成（chéng）就（jiù）仍限定（dìng）在（zài）特定（dìng）领域，离实用通用（yòng）还有很长的（de）路，但（dàn）其意义重大，意味着人工（gōng）智能的算力基（jī）础可（kě）发生根本（běn）性改变，人（rén）工（gōng）智能无疑将呈现高性能。
二是拥（yōng）有（yǒu）通用性。现行（háng）的人工智（zhì）能（néng）在特定领域，如复杂计算、图像识别、语音处理等方（fāng）面，相关能（néng）力（lì）已远远超过人类。但（dàn）其局限性也显而易见，那（nà）就是无（wú）法相（xiàng）互通用，一（yī）个领域的人工智能到了另一领域，就会变成“人（rén）工智（zhì）障”。解决人工智（zhì）能的通（tōng）用性问题，必须发展强人工智（zhì）能，使机器真正像人一样去（qù）思考问题。图灵奖获（huò）得者朱迪亚·珀尔在（zài）《为（wéi）什么》一书中详细阐述了因果论，并将其区分为“关联”“干（gàn）预”“反（fǎn）事实推（tuī）理（lǐ）”三个层面（miàn），指（zhǐ）出当前（qián）的（de）人工智能和（hé）机器学（xué）习只处于（yú）最低的第一层（céng）面（miàn），即弱（ruò）人（rén）工智（zhì）能阶段。机器（qì）学（xué）习的方法很多，深（shēn）度学习（xí）只是其（qí）中（zhōng）之一。第（dì）三层面（miàn）“反（fǎn）事实推理”是（shì）人想（xiǎng）象的产物，是人类的特有能力，即为（wéi）强人（rén）工智（zhì）能（néng）。珀尔（ěr）的因果论为强（qiáng）人工智能的研究（jiū）打开（kāi）了一扇（shàn）窗，从理论（lùn）上指明了人工智（zhì）能发展的大体阶段和努力方向，极有可能开辟算法理论创新发展的（de）新境界。
三（sān）是拥（yōng）有可（kě）靠性（xìng）。未来人工智能必须具备良好的可解释性（xìng），使其学习模式和相应（yīng）决策（cè）能够被人类用户所理解，进而（ér）提升人们对人工智（zhì）能系统的信任度。而现在的机器学习技术尚不（bú）能达到（dào）人们的期望（wàng）和（hé）要求，即使有时（shí）机（jī）器已经（jīng）得出结论（lùn），用户也常常（cháng）不由自主地在心里打（dǎ）个问号，觉得必（bì）须人工复检一（yī）番才放心（xīn）。特别（bié）是这些（xiē）人工智能（néng）技术（shù）运用到（dào）辅助决（jué）策时，人们的不完全（quán）信任感更会成倍增加（jiā）。用户的需求（qiú）是（shì）人工智能（néng）技术发展的前进（jìn）动力和（hé）必然（rán）指（zhǐ）向。可以预见，在（zài）不远的将来，人（rén）工智能各（gè）技（jì）术流派之间的交（jiāo）叉（chā）融合将（jiāng）更加深入，不（bú）同学科（kē）领域的交叉（chā）融（róng）合也将更加频繁。通过取长补（bǔ）短综合（hé）各（gè）方面、各（gè）学科优势，有（yǒu）望达到人（rén）们对人工智（zhì）能（néng）系统可靠性的要求。
